对一些函数优化进行matlab的遗传算法编程

MATLAB源码集锦-多种群遗传算法的函数优化算法代码

目前，在求解函数最优解以及在最优化工程中，萤火虫算法应用越来越多，这里提供了萤火虫算法的matlab代码，简单易懂可行

讲粒子群与引力搜索算法相结合，避免陷入局部最优，并且对函数进行测试，数值试验表明，PSOGSA具有较好的性能。

利用matlab编写的外点牛顿罚函数进行工程优化设计

为了满足供应链物流的不同需求，考虑多种车型、车辆容量、车辆油耗、车辆最大配送距离等约束条件，以最小油耗、最短配送距离为目标，建立多车型供应链物流运输调度模型（Multi-Type Vehicle Routing Problem in Supply Chain，MTVRPSC），并提出一种混沌烟花算法求解该模型。该算法以烟花算法为核心，提出一种编解码策略实现连续空间到 MTVRPSC离散空间的映射，重新定义算法的适应度函数、适应度值和适应度的比较方法，并采用混沌初始化策略和混沌搜索策略来增强算法收敛效果。实验结果表明，所提出的算法在求解 MTVRPSC时具有较强的寻优能力和稳定性

匈牙利算法的基本思想是修改效益矩阵的行或列，使得每一行或列中至少有一个为零的元素，经过修正后，直至在不同行、不同列中至少有一个零元素，从而得到与这些零元素相对应的一个完全分配方案。 当它用于效益矩阵时，这个完全分配方案就是一个最优分配，它使总的效益为最小。这种方法总是在有限步内收敛于一个最优解

f=100*(x.^2-y).^2+(1-x).^2,遗传算法函数优化，二元一次函数参考，经运行，可实现，里面hanshuga2.m是遗传算法优化代码，tuxing2是函数图像代码

遗传算法函数优化f=x.^2+y.^3+z.^2,,.运行前需下载谢菲尔德遗传算法工具箱，此为三元，如需n元，需要在toolbox->gatbx->objfun1 文件里的Dim改为和n相等的个数,gatbx是谢菲尔德遗传算法工具箱名称（可能每个人下载版本不一样，根据你下的工具箱名称），hanshuga1.m是函数优化代码，tuxing1.m是函数图像代码（这个代码是三元的不可调整）

烟花算法进行函数优化通用matlab代码(修改函数即可)。。直接运行出结果，详细注释