【图像融合】基于matlab小波变换（加权平均法+局域能量+区域方差匹配）图像融合【含Matlab源码 1819期】.md

代驾软件功能设计方案 本资源总结了代驾软件的功能设计方案，涵盖了软件的各个模块和子功能。以下是该软件的主要知识点： 一、首页模块 * 启动加载页面：显示APP启动页面 * APP引导页面：显示APP引导页面 * GPS位置定位：查询用户所在位置附近的代驾司机，并以列表和地图方式进行展示 二、附近代驾司机模块 * 代驾司机详情展示：显示代驾司机的详细信息 * 选择代驾类型：包括酒后代驾、商务代驾、长途代驾、包车服务和陪练服务五类 三、预约模块 * 预约设置：设置预约条件，包括预约时间、结束时间和出发地点 * 呼叫司机：在线拨打司机电话，进行预定 四、用户操作模块 * 车主短信评价：用户通过短信方式对代驾司机进行评价 * 酒后代驾价格：显示酒后代驾的价格体系表 * 商务代驾价格：显示商务代驾的价格体系表 * 长途代驾价格：显示长途代驾的价格体系表 * 包车服务价格：显示包车服务的价格体系表 * 陪练服务价格：显示陪练服务的价格体系表 五、分享模块 * 生成邀请码：系统自动生成随机邀请码 * 短信分享：分享系统生成的短信内容，并可发送至手机通讯录中的好友 * 微博分享：分享系统生成的微博内容，并可分享至微博好友 * 邀请好友：分享系统生成的微信内容，并可分享至微信好友 六、优惠券模块 * 优惠券绑定：与指定的优惠券号进行绑定 * 优惠券使用：优惠券绑定后可使用优惠券享受优惠，且一个新手机仅能使用一次 七、用户注册模块 * 用户注册：用户注册账号，并进行手机验证 * 输入用户名和密码进行登录 * 找回密码 八、帮助中心模块 * 显示系统各功能的帮助列表，点击可查看某个功能的使用说明和操作描述 九、分享设置模块 * 显示第三方社交平台列表（如新浪微博、微信等），并可实现社交账号的绑定 十、检测版本模块 * 检测并显示当前系统的版本号 十一、代驾APP乘客版模块 * 更多版本检测系统的自动升级 * 意见反馈：用户可发布留言信息 十二、考勤登记模块 * 司机通过手机客户端系统，每天上下班进行登记考勤，记录在岗时间 十三、订单信息模块 * 显示附近的客户代驾订单信息 * 显示附近客户订单的接单状态（已接单或未接单） 十四、抢单管理模块 * 司机抢单：司机可针对未接单的客户订单，进行抢单，获取代驾业务 十五、GPS位置定位模块 * 查询出司机所在位置附近的代驾客户，并以列表和地图方式进行展示 十六、执行管理模块 * 执行开始：代驾司机与客户见面开始代驾，代驾司机在手机客户端点击代驾执行开始后，系统自动记录响应时间 * 执行结束：代驾司机代驾完成，现金支付的收取现金后，代驾司机在手机客户端点击代驾执行结束，系统根据响应时间，确认相关账目金额 十七、佣金结算模块 * 查询代驾司机的抢单、代驾的明显记录及佣金记录 十八、奖惩结算模块 * 查询代驾司机的违章、考勤、点钟等奖惩记录 十九、代驾APP司机版模块 * 结算管理：显示最近三个月的司机代驾结算清单 二十、基本资料管理模块 * 对司机的基本资料进行新增、修改、删除、查询等操作 二十一、代驾记录管理模块 * 包括每次代驾的时间、费用、路线等信息 二十二、客户评价管理模块 * 显示客户的评价信息 二十三、代驾出勤管理模块 * 包括每天的出勤时间以及每周或每月的出勤率 二十四、司机管理模块 * 代驾服务管理：包括该司机的 KPI 指标考核 二十五、基本资料管理模块 * 对司机的基本资料进行查询、查看操作 二十六、消费记录管理模块 * 显示客户的消费记录，包括下单时间、支付方式、始点、时间、终点等 二十七、客户管理模块 * 订单管理：显示所有客户的订单列表与客户信息 二十八、调度设置模块 * 设定调度策略的优先等级，主要包括：预付费和 VIP 客户优先策略 二十九、代驾管理系统基础设置模块 * 佣金设置：根据代驾的数量、客户评价情况、考勤情况等设定司机佣金结算的参数

该资料包包含的是一个基于XL6007E1、UA7812L和UA79L12芯片设计的小功率±12V电源模块的详细设计文件，包括原理图和PCB布局。这样的电源模块在许多电子设备中都有应用，尤其是需要双极性电源供应的系统。 XL6007E1是一款高效率、低噪声的直流-直流降压调节器。它能够将较高的输入电压转换为较低的、稳定的输出电压，适合在小功率应用中使用。该芯片具有宽输入电压范围（4.5V至38V），能提供高达3A的输出电流，并且具备良好的线性和负载调节性能，确保了输出电压的精度。XL6007E1还内置了保护功能，如短路保护和过热保护，增强了系统的稳定性。 UA7812L和UA79L12是固定电压的三端线性稳压器，分别用于提供正12V和负12V的稳定电源。UA7812L是一款正电压调节器，而UA79L12则为负电压调节器。它们能在输入电压高于所需输出电压的情况下，通过调整内部晶体管的导通电阻来保持恒定的输出电压。这两个芯片在设计中用于为需要双极性电源的电路提供稳定的供电。 "原理图PCB"部分包含了整个电源模块的电气连接和布局设计。原理图详细描绘了各个元器件之间的连接关系，帮助理解电路的工作原理。而PCB设计文件（.pcbdoc）则展示了如何在实际的电路板上布置这些元器件，包括走线规划、信号完整性考虑以及散热设计等，这对于制造出实际的硬件至关重要。 2层板设计意味着电路板只有上下两层有电子元件和布线，这种设计通常成本较低，但可能限制了复杂电路的布线能力。然而，对于这个小功率电源模块来说，2层板设计已经足够满足需求。模块尺寸为19.5*21.5mm，表明这是一个小型化的设计，适合集成到空间有限的设备中。 在学习或参考这个设计时，可以深入研究以下几个方面：XL6007E1的调压原理和保护机制，线性稳压器UA7812L和UA79L12的工作原理，以及如何在有限的空间内优化PCB布局以实现高效、可靠的电源模块。此外，还可以分析电源模块的效率、纹波、噪声等关键性能指标的计算方法，并结合实际应用场景进行优化。通过理解和掌握这些知识，不仅可以提高电源设计能力，还能为解决类似问题提供有价值的参考。

在“python+统计学+源码+用Python动手学统计学”这个主题中，我们可以深入探讨如何使用Python语言来学习和应用统计学。Python作为一门强大的编程语言，因其易读性强、库支持丰富，成为了数据科学领域的重要工具，自然也是学习统计学的理想选择。以下将详细介绍如何利用Python进行统计学的学习和实践，以及可能涉及的关键知识点。 统计学是研究数据收集、组织、分析、解释和呈现的学科。在Python中，我们可以通过以下几个关键库来实现这些功能： 1. **NumPy**: NumPy是Python的基础库，提供了高级数学运算功能，特别是对多维数组的支持。在统计学中，我们经常使用NumPy进行数据处理、计算基本统计量（如平均值、中位数、标准差）等。 2. **Pandas**: Pandas是Python的数据分析库，提供了DataFrame结构，使得数据操作变得简单直观。它支持数据清洗、合并、切片和切块，以及统计分析等功能。 3. **Matplotlib**: 这是Python最常用的可视化库之一，用于绘制各种统计图表，如直方图、散点图、线图等，帮助我们理解数据分布和关系。 4. **Seaborn**: Seaborn是基于Matplotlib的统计图形库，提供了更高级的图表选项，如热力图、小提琴图、箱形图等，使数据可视化更具吸引力和洞察力。 5. **SciPy**: SciPy是科学计算库，包含大量统计函数，如假设检验、回归分析、随机过程等，进一步扩展了Python在统计学中的应用范围。 6. **Statsmodels**: Statsmodels是专门用于统计建模的库，提供各种统计模型，如线性模型、时间序列分析、非参数方法等，便于进行统计推断和预测。 7. **Scikit-learn**: 虽然主要应用于机器学习，但Scikit-learn也包含了模型选择和评估的统计方法，对于理解和优化模型性能非常有用。 在“pystat-code-2021-01-25”这个压缩包中，很可能是包含了一系列使用Python进行统计学实践的代码示例。这些代码可能涵盖了数据预处理、描述性统计、概率分布、假设检验、回归分析、聚类、分类等各种统计学主题。通过阅读和运行这些代码，你可以更好地理解统计学概念，并提高使用Python解决实际问题的能力。 在学习过程中，你将遇到并需要掌握以下关键概念： - 数据类型与数据结构：理解如何在Python中表示和操作不同类型的数据，如数值、字符串、列表、字典等。 - 数据清洗：学习如何处理缺失值、异常值和重复值。 - 描述性统计：计算和解释均值、中位数、众数、标准差、方差等基本统计量。 - 分布：理解正态分布、二项分布、泊松分布等常见概率分布，以及如何用Python绘制这些分布。 - 假设检验：包括t检验、卡方检验、ANOVA等，用于判断样本间是否有显著差异。 - 回归分析：了解线性回归、逻辑回归等模型，以及如何评估模型的拟合度和预测能力。 - 时间序列分析：学习如何处理和分析时间序列数据，如ARIMA模型。 - 随机过程：探索随机变量的序列行为，如布朗运动、马尔科夫链等。 - 机器学习基础：了解监督学习和无监督学习的基本算法，如K-means聚类、决策树等。 通过结合Python和统计学，你可以构建起强大的数据分析能力。这个压缩包提供的源码实例是宝贵的实践资源，通过深入学习和实践，你将能够更好地运用Python解决统计学问题，提升自己的数据分析技能。

Refactoring: Improving the Desing of Existing Code 重构-改善既有代码的设计（中文版） by Martin Fowler 侯捷和熊节翻译

《弱电设计辅助软件v3.0：智能化弱电设计的新里程碑》 弱电设计辅助软件v3.0，作为一款由北京智帆高科科技有限公司精心研发的专业工具，是弱电设计领域的创新之作，其诞生标志着我国在智能设计软件领域迈出了坚实的一大步。历经五年的匠心打造，该软件已在众多大型设计院得以广泛应用，获得了业内的广泛认可和好评。 弱电设计辅助软件v3.0的核心价值在于其原生为弱电设计定制的功能特性。在传统设计过程中，弱电系统的规划、布线、设备选型等工作往往繁复且易出错。而这款软件通过集成智能化算法，能够显著提升设计效率，降低错误率，帮助设计师轻松应对复杂的弱电系统设计挑战。 软件在项目管理方面提供了强大的支持。它允许用户对多个项目进行同时管理和跟踪，确保每个环节的进度和质量。通过智能任务分配和进度监控，设计团队可以更有效地协同工作，提高整体的工作效率。 该软件具备自动布线和设备选型功能。基于数据库中的大量设备参数和标准规范，软件能自动生成最优布线方案，同时自动筛选出最适合的设备，极大地减少了设计师的手动操作，提升了设计的准确性和一致性。 再者，弱电设计辅助软件v3.0拥有丰富的图库和模板，涵盖各种弱电系统如安防、消防、通信、楼宇自动化等。这些预设的图形元素和模板可以帮助设计师快速创建专业、标准化的设计图纸，减少重复劳动，提高设计质量。 此外，软件还集成了模拟分析和故障检测功能。通过对设计的模拟运行，可以提前预测可能存在的问题，及时优化设计，避免在实际施工中出现不必要的修改和返工。 版本v3.0的更新带来了更多人性化的交互界面和增强的数据导入导出功能。用户可以更直观地操作软件，同时与其他格式的数据进行无缝对接，确保数据的一致性和完整性。 弱电设计辅助软件v3.0是弱电设计领域的一款革命性产品，它的出现极大地提升了设计工作的效率和精度，减轻了设计师的负担，推动了弱电设计行业的数字化进程。随着技术的不断进步，我们有理由相信，未来的弱电设计将会更加智能化，更加便捷高效。

在这个基于Qt的财务管理系统中，我们探讨了计算机编程在财务管理领域的应用，特别是在C++和Qt框架下实现的客户端-服务器（CS）模型。Qt是一个跨平台的开发工具包，广泛用于创建图形用户界面（GUI）应用程序，而C++则是一种强大、高效的编程语言，为系统提供了稳定性和可扩展性。 我们要理解CS模型。在这种架构中，客户端是用户与系统的交互界面，负责数据的输入和展示，而服务器端处理这些请求，进行数据的存储和处理。这种模型适用于需要集中管理和处理大量数据的系统，如财务管理系统。 该财务管理系统的核心功能包括客户管理和订单管理。在客户管理模块，系统能够记录和追踪客户的详细信息，如姓名、联系方式、交易历史等，便于进行客户关系管理。订单管理模块则涉及订单的创建、修改、查询和删除，以及与客户信息的关联，确保交易过程的完整性和准确性。 报表生成是财务管理系统不可或缺的一部分。根据不同的需求，系统可能需要生成销售报告、利润报告、库存报告等。这通常涉及到数据筛选、聚合和格式化，可能利用Qt的QTableView或QGraphicsView组件来呈现数据，同时可能借助QSortFilterProxyModel进行数据过滤和排序。 在实现过程中，Qt的信号和槽机制被广泛使用，这是一种事件驱动的编程模式，使得不同部件之间可以有效通信。例如，当用户在界面上触发一个操作，如点击按钮，对应的槽函数会被调用执行相应的业务逻辑。 源码结构可能包括多个C++类，每个类对应系统的一个部分，如Customer类、Order类、ReportGenerator类等。类的设计遵循面向对象原则，如封装、继承和多态，以提高代码的复用性和可维护性。 此外，考虑到数据持久化，系统可能使用SQLite数据库来存储客户和订单信息。SQLite是一个轻量级的嵌入式数据库，易于集成到Qt应用中，通过QSqlDatabase和相关的QSqlModel类进行操作。 在实际运行前，开发者需要配置Qt环境，安装必要的库和依赖，然后编译源码生成可执行文件。为了帮助用户更好地理解和使用系统，通常会提供一个README.md文件，包含安装步骤、运行指南和其他重要信息。 这个基于Qt的财务管理系统展示了C++和Qt如何结合实现一个实用的业务应用。它不仅锻炼了编程技能，还涉及到数据库操作、GUI设计、事件处理等多个IT领域的重要知识点，对于学习者来说是一次宝贵的实践机会。

永磁同步电机模型预测电流控制仿真模型 单矢量MPCC，双矢量MPCC，三矢量MPCC 有注释，有参考文献

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