无线网络技术导论 汪涛 （第三版）课后习题1-10章答案

模式识别得到了迅速发展， 并取得了丰富的理论成果， 其应用领域也己扩展到了文本分类、 语音识别、 图像识别、 视频识别、信息检索与数据挖掘等领域． 由于模式识别理论具有重要的学术价值和广泛的应用领 域 因而越来越多的人认识到模式识别课程的重要性， 相关领域的科研工作者也投入了很高的学习热情． 为了给在校本科生和 研究生提供一本内容较新、论述较系统的有关模式识别的教材， 也为了给相关领域的科研人员提供一本内容涵盖面广、 具有一定前沿性和实用性的参考书， 我们编写了这本书． 本书以基础理论教学为主， 同时穿插实际应用来加深对基础理论的理解． 在撰写过程中遵循以下原则：在结构安排上尽量使知识表达体系与学科本身的体系 丰目一致；在内容阐述方式上遵循人的认知规律；在选材上尽量满足读者掌握基础的学科知识． 书中不断引入和介绍学科最新的成果， 增加模式识别在语音识别、 信息检索等领域的应用． 本书具有以下特点． (1）内容广泛：本书系统阐述模式识别领域的基础知识及经典方法， 对经实践证明具有重要现实意义的新理论、 新方法、 新技术也进行介绍． 包括统计模式识 别、 句法模式识别、 模糊模式识别、 神经网络技术和统计语言模型与信息检索模 型，以及目前应用广泛的机器学习模型：隐马尔可夫模型（HMM）、最大’脑模型（ME) 和条件随机场模型（C盯s）等． （勾结构清晰合理：本书内容以学习目标、内容讲解、小结、习题与问题思考、 参考文献为主线，按由浅入深、先易后难、先理论后应用、先传统后前沿来安排， 有益于读者对各种理论、 方法的理解． (3）选材考究精细：模式识别理论、 方法、 技术纷繁众多， 而且新的理论和方 法还在不断地产生． 本书在众多的知识中选取基础理论、 经典学习方法、 典型应 用等重要内容． (4）注重基础：打好基础是教育经验的总结， 也是科技高速发展的需要，本 书自始至终都非常注重强化基本概念、基本思想、基础理论、基本方法和基本 技能． (5）注重实践与应用：本书专门安排 4 章内容介绍模式识别的典型应用及实现 过程， 结合实例讲述模式识别的理论与方法， 从而对读者理解模式识别理论与方 法有很好的指导作用．

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密码算法主要分为四大部分，分别是分组密码、公钥密码、Hash算法和数字签名算法，其中分组密码包括DES、AES和SM4算法；公钥算法包括RSA公钥密码算法、ECC密码算法和SM2密码算法；Hash算法包括SHA-1算法、SHA-3算法和SM3算法；数字签名算法包括ECC签名算法和DSA签名算法。

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