1、马匹检测数据集，从COCO2017数据集中提取得到，并分别转成了txt和xml两种格式的标签，可用于YOLO等算法马匹检测；
2、目标类别名：horse；
3、数量：3069
4、https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/124480876
2022-12-19 16:28:33
567.82MB
1、手机检测数据集，从COCO2017数据集中提取得到，并分别转成了txt和xml两种格式的标签，可用于YOLO等算法手机检测；
2、目标类别名：cell phone；
3、数量：5017
4、https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/124480876
2022-12-19 16:28:33
706.44MB
1、交通标志检测数据集，从COCO2017数据集中提取得到，并分别转成了txt和xml两种格式的标签，可用于YOLO等算法交通标志检测；
2、目标类别名：stop sign；
3、数量：1803
4、https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/124480876
2022-12-19 16:28:32
281.92MB
1、交通灯检测数据集，从COCO2017数据集中提取得到，并分别转成了txt和xml两种格式的标签，可用于YOLO等算法交通灯检测；
2、目标类别名：traffic light；
3、数量：4330
4、https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/124480876
2022-12-19 16:28:31
698.46MB
1、火车检测数据集，从COCO2017数据集中提取得到，并分别转成了txt和xml两种格式的标签，可用于YOLO等算法火车检测；
2、目标类别名：train；
3、数量：3745
4、https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/124480876
2022-12-19 16:28:31
707.74MB
1、风筝检测数据集，从COCO2017数据集中提取得到，并分别转成了txt和xml两种格式的标签，可用于YOLO等算法风筝检测；
2、目标类别名：kite；
3、数量：2352
4、https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/124480876
2022-12-19 16:28:30
282.58MB
1、奶牛检测数据集，从COCO2017数据集中提取得到，并分别转成了txt和xml两种格式的标签，可用于YOLO等算法奶牛检测；
2、目标类别名：cow；
3、数量：2055
4、https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/124480876
2022-12-19 16:28:29
402.24MB
1、摩托车检测数据集，从COCO2017数据集中提取得到，并分别转成了txt和xml两种格式的标签，可用于YOLO等算法摩托车检测；
2、目标类别名：motorcycle；
3、数量：3661
4、https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/124480876
2022-12-19 16:28:28
683.87MB
1、棒球棒检测数据集，从COCO2017数据集中提取得到，并分别转成了txt和xml两种格式的标签，可用于YOLO等算法棒球棒检测；
2、目标类别名：baseball bat；
3、数量：2603
4、https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/124480876
2022-12-19 16:28:28
462.25MB
1、背包检测数据集，从COCO2017数据集中提取得到，并分别转成了txt和xml两种格式的标签，可用于YOLO等算法背包检测；
2、目标类别名：backpack；
3、数量：5756
4、https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/124480876
2022-12-19 16:28:27
947.77MB