抽样设计方案
2021-06-19 13:01:23 1.94MB 抽样设计
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研究了小波变换和Contourlet变换的不足,利用非抽样Contourlet变换的多尺度性、多方向性以及平移不变性特征进行彩色图像数字水印。先对图像进行非抽样Contourlet变换得到不同尺度不同方向上的系数,然后为了满足水印的不可见性和稳健性,在低频系数和高频系数中采用不同的嵌入强度,并依据人类视觉的彩色感知特性,在蓝色分量中嵌入较多水印,在其他颜色分量选取变换系数能量最大的区域嵌入水印。与同样嵌入规则的Contourlet变换算法和平稳小波变换算法相比,该算法具有更好的稳健性,利用该算法得到的水印相似度更高,最高可提高约0.5。
2021-06-16 13:30:13 1.43MB 信息安全 数字水印 非抽样Con 彩色图像
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吉布斯采样是统计学中用于马尔科夫蒙特卡洛的一种算法,用于在难以直接采样时从某一多变量概率分布中近似抽取样本序列。文档内有例子和代码以及运行结果。
2021-06-15 19:43:15 187KB R语言 Gibbs抽样
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信号抽样与恢复、含代码、实验报告
2021-06-14 18:01:42 690KB 信号与系统实验 信号抽样与恢复
matlab代码替换自举-离散事件模拟 引导程序是使用随机抽样进行替换的任何测试或度量,并且属于更广泛的重采样方法类别(wiki) Air Secure希望开设许多新的服务台,以确保从长远来看,其90%的客户在等待服务之前不必在等待队列中等待超过8分钟。 Air Secure的初步研究表明,到达目的地时,客户总是选择最小的队列,并一直待在那里直到服务。 这项研究还调查了乘客的到达时间(以分钟为单位)和服务时间。 结果总结在data.csv中。 提供了前四名乘客的数据 我们需要在Matlab,Python或R中执行离散事件模拟研究,以回答以下问题:应该最少提供几个服务台来满足服务需求? 即,应该有多少个服务台,以使概率为0.9,客户在等待之前不必在等待队列中等待超过8分钟。 以T = 3000单位时间运行仿真。 执行离散事件模拟研究以回答以下问题。 (a)给出问题摘要并描述项目目标。 (b)给出模拟研究中使用的变量的规格。 另外,显示一个描述项目动态的图表。 (c)结果与分析。 使用表格和数字,可以清楚地表明您的学习成果。 给出相应的置信区间。 (d)提出您的结论。 (e)附录。 包括所
2021-06-12 21:04:46 396KB 系统开源
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科学研究八种抽样方法介绍
2021-06-09 21:06:31 594KB 管理学 大数据 科学研究 抽样
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PPS抽样是最常用的不等概率抽样方法,此处提供了PPS抽样的R语言实现代码。
2021-06-09 12:04:03 2KB sampling sur
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信号实验报告_ 信号抽样与调制解调_连续时间LTI系统的频域分析_连续时间信号的频域分析_信号与系统的时域分析.doc
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simulink建模仿真信号的抽样与恢复,能改变波行,带频谱分析
2021-06-08 18:39:42 170KB simulink 信号抽样恢复 频谱分析
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河南工业大学物联网工程_物联网通信技术满分小组作业
2021-06-08 14:03:39 645KB iot haut
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