课程设计-微博信息管理系统

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突发话题传播建模与预测的主要目的是对网络中可能产生不良影响的、紧急性突发事件的后续传播进行控制。目前微博网络中的话题传播与预测研究尚处于起步阶段。通过对病毒传染模型、消息传播模型以及话题传播模型的深入研究，提出一种基于微博粉丝关系、用户活跃度和影响力的话题传播模型，将微博用户集合划分为感染用户、易染用户和免疫用户，分析感染用户和易染用户的粉丝关系，预测下个时间窗口内被感染的用户规模。沿用话题传播模型研究中的“内外场强”概念，通过研究发现“内场强”和“外场强”有特定的比例关系，基于用户群的规模大小，分别提出基于用户和节点规模的话题传播预测算法。相关实验表明，基于用户的算法预测更为准确但是时间复杂度较高，基于节点规模的算法则更适合大规模数据集的处理。

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微博数据库设计 "Users用户注册信息表 " "描述 "字段名 "类型 "空值 "其他 " "用户ID "users_id "number(8) "否 "主键 " "用户邮箱 "users_email "varchar(40) "否 " " "用户密码 "users_password "varchar(80) "否 " " "用户昵称 "users_nikename "varchar(60) "否 " " "注册时间 "users_time "timestamp "否 " " "验证状态 "users_status "Number(1) " "默认(0) " "Userinfo 用户详细信息表 " "描述 "字段名 "类型 "空值 "其他 " "用户资料ID "userinfo_id "number(8) "否 "主键 " "真实姓名 "userinfo_realname "varchar(40) " " " "所在地 "userinfo_address "varchar(120) " " " "性别 "userinfo_sex "varchar(4) " " " "性取向 "use

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