为了提高矿井提升机主轴的工作性能,减轻主轴的质量,提出了一种基于Isight多学科多目标优化软件环境下的主轴结构优化设计方法。运用Isight集成三维建模软件Solidworks及有限元分析软件Abaqus,创建一套主轴结构优化集成系统。针对某型号矿井提升机的主轴,以其结构尺寸为设计变量,采用组合优化策略进行优化求解。优化后,主轴的质量减小8.68%,其工作性能有一定程度的提高。

一个安卓系统下wifi连接的应用程序，可以代替系统的wifi连接界面，能够检测wifi信号强度和加密方式，更适合初学者学习和参考.rar,太多无法一一验证是否可用，程序如果跑不起来需要自调，部分代码功能进行参考学习。

该UV传感器用于检测射入紫外线（UV）辐射的强度。 这种形式的电磁辐射具有比可见光辐射更短的波长。 Grove-UV传感器基于传感器GUVA-S12D，其宽范围为200nm-400nm。 该模块输出随紫外线强度变化的电信号，这将给您的建议是否今天适合去沙滩。 紫外线强度检测模块特点: 高稳定性 良好的灵敏度 低功耗 具有Schottky光电二极管传感器 响应范围广 具有Grove接口 紫外线强度检测模块规格参数: UV传感器的理论是:在阳光下，UV指数和光电流是线性相关的关系。 关于我们的Grove-UV传感器，我们已将光电转换为Arduino / Seeeduino收集的相应电压值。 输出电压和UV指数是线性的: 照明强度= 307 * Vsig Vsig是从Grove接口的SIG引脚测得的电压值。 对于波长测量范围为240nm〜370nm 照明强度单位:mW / m 2 UV指数=照明强度/ 200 硬件连接: 将程序上传到Arduino并打开串口监控数据 创意应用: 紫外线传感器用于许多不同的应用，包括药品，汽车和机器人。 UV传感器也用于印刷行业，用于溶剂处理和染色工艺。 此外，紫外线传感器也用于化学工业用于化学品的生产，储存和运输。 可能感兴趣的项目设计: UV Sensor 紫外线传感器模块电路图及应用

为提高定位效率，提出了一种基于多分布密度位置指纹、精度渐进的室内定位算法。该算法把定位区域分为多个局部区域，并设定不同分布密度的参考位置点，根据来自锚节点的接收信号强度（RSS）时间和强度分布，通过各局部区域对应的信号覆盖向量和主成分分析法（PCA）提取的稀疏指纹的特征实现层次化匹配，有效减少在线指纹匹配过程的计算量，有利于目标节点存储空间和能耗的优化。实验结果表明，提出的算法在定位精度上不逊于其他室内定位算法，并且对锚节点分布密度依赖度小。

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主要介绍了java实现的密码强度检测功能,结合完整实例形式分析了java针对密码强度检测相关的字符串遍历、判断,以及输出密码强度等级相关操作技巧,需要的朋友可以参考下

利用Aden和Kerker复合微粒子Mie散射理论计算C-H2O复合微粒子的散射强度分布函数，分析影响散射强度分布的因素，解释由其造成的大气温室效应，以及在光电对抗中的应用．

很好的matlab程序关于高斯噪声的详细算法。

RSSI定位技术的室内定位算法中,由于室内环境的复杂性及人员的随机性等因素可能会带有噪声影响,所以需要加以抑制。本次设计的室内定位算法首先根据室内特殊环境设计出定位算法流程图,建立算法模型并用卡尔曼滤波算法来抑制环境中噪声因素所引起的误差,然后结合改进的RSSI算法实现室内移动人员的定位,使得定位的结果更接近于真实值。重点研究将卡尔曼滤波算法与改进的RSSI算法相结合估算出更精确的室内人员位置信息。通过实验表明,结合卡尔曼滤波改进的室内人员定位算法的定位精确度有明显的提升,误差相比于文献9所提出的定位算法有所降低。 

客观的图像质量评估旨在对两个图像之间语义信息的感知保真度建模。 在这封信中，我们假设图像的语义信息完全由每个像素的边缘强度表示，并提出了一种基于边缘强度相似度的图像质量度量（ESSIM）。 通过研究图像中边缘的特征，我们定义边缘强度以同时考虑到各向异性的规则性和边缘的不规则性。 拟议的ESSIM非常简单，但是，与在六个主题评级的图像数据库上评估的最新图像质量指标相比，它可以实现略微更好的性能。