本内容包括顺序表、单链表、栈、队列、多维数组、二叉树、排序等数据结构的基本操作，所有关于数据结构的基础操作应有尽有。另外，里面附有完整的C++实验代码，直接复制粘贴即可运行。本实验为本人呕心沥血手敲出来的，如果有人想要单纯完成课程任务，就得付出一点代价了^-^
2021-12-15 20:18:29
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在箱子装载问题中，有若干个容量为c的箱子和n个待装载入箱子中的物品。物品i需占是s[i]个单元（0FF，FFD方法使用竞赛树结构，BF，BFD使用AVL树结构。
2021-12-14 16:40:47
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数据挖掘项目
我在复旦大学数据挖掘过程中在R中所做的数据挖掘项目（内容为中文！）
这确实是一个“了不起的”课程...
2021-12-12 17:32:18
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广东工业大学数据结构实验和课程设计
1.实验：抽像数据类型——树
基本操作描述
树的结构定义和树的一组基本操作：
ADT Tree{
数据对象D：D是具有相同特性的数据元素的集合。
数据关系R：
若D为空集，则称为空树；
若D仅含有一个数据元素，则R为空集，否则R={H}，H是如下二元关系：
(1) 在D中存在唯一的称为根的数据元素root，它在关系H下无前驱；
(2) 若D-{root}≠NULL，则存在D-{root}的一个划分D1,D2,D3, …,Dm(m>0)，对于任意j≠k(1≤j,k≤m)有Dj∩Dk=NULL,且对任意的i(1≤i≤m)，唯一存在数据元素xi∈Di有∈H;
(3) 对应于D-{root}的划分，H-{,…,}有唯一的一个划分H1，H2,…,Hm(m>0)，对任意j≠k(1≤j,k≤m)有Hj∩Hk=NULL，且对任意i(1≤i≤m),Hi是Di上的二元关系，(Di,{Hi})是一棵符合本定义的树，称为根root的子树。
基本操作P：
InitTree(&T);
操作结果：构造空树T。
DestroyTree(&T);
初始条件：树T存在。
操作结果：销毁树T。
CreateTree(&T,definition);
初始条件：definition给出树T的定义。
操作结果：按definition构造树T。
ClearTree(&T);
初始条件：树T存在。
操作结果：将树T清为空树。
TreeEmpty(T);
初始条件：树T存在。
操作结果：若T为空树，则返回TRUE，否则返回FALSE。
TreeDepth(T);
初始条件：树T存在。
操作结果：返回Ｔ的深度。
Root(T);
初始条件：树T存在。
操作结果：返回T的根。
Value(T,cur_e);
初始条件：树T存在，cur_e是T中某个结点。
操作结果：返回cur_e的值。
Assign(T,cur_e,value);
初始条件：树T存在，cur_e是T中某个结点。
操作结果：结点cur_e赋值为value。
Parent(T,cur_e);
初始条件：树T存在，cur_e是T中某个结点。
操作结果：若cur_e是T的非根结点，则返回它的双亲，否则函数值为“空”。
LeftChild(T,cur_e);
初始条件：树T存在，cur_e是T中某个结点。
操作结果：若cur_e是T的非叶子结点，则返回它的最左孩子，否则返回“空”。
RightSibling(T,cur_e);
初始条件：树T存在，cur_e是T中某个结点。
操作结果：若cur_e有右兄弟，则返回它的右兄弟，否则返回“空”。
InsertChild(&T,&p,I,c);
初始条件：树Ｔ存在，ｐ指向Ｔ中某个结点，1≤i≤p指结点的度＋１，非空树ｃ与Ｔ不相交。
操作结果：插入c为Ｔ中ｐ指结点的第ｉ棵子树。
DeleteChild(&T,&p,i);
初始条件：树T存在，p指向T中某个结点，1≤i≤p指结点的度。
操作结果：删除Ｔ中ｐ所指结点的第ｉ棵子树。
TraverseTree(T,visit());
初始条件：树T存在，visit是对结点操作的应用函数。
操作结果：按某种次序对T的每个结点调用函数visit()一次且至多一次。一旦visit()失败，则操作失败。
}ADT Tree
在双亲表存储结构中添加以下基本抽象数据类型：
Status Print(PTree T)；
附加函数：用于显示树的所有内容。
初始条件：树T存在；
操作结果：将树T的所有结点显示出来。
在双亲表存储结构中，TraverseTree(T,visit())函数是按层次次序对T的每个结点进行访问的。
2.课程设计：哈夫曼编/译码器
基本要求
一个完整的系统应具有以下功能：
（1）I：初始化（Initialization）。从终端读入字符集大小n，以及n个字符和n个权值，建立哈夫曼树，并将它存于文件hfmTree中。
（2）E：编码（Encoding）。利用已建好的哈夫曼树（如不在内存，则从文件htmTree中读入），对文件ToBeTran中的正文进行编码，然后将结果存入文件CodeFile中。
（3）D：译码（Decoding）。利用已建好的哈夫曼树将文件CodeFile中的代码进行译码，结果存入文件TextFile中。
（4）P：印代码文件（Print）。将文件CodeFile以紧凑格式显示在终端上，每行50个代码。同时将此字符形式的编码写入文件CodePrint中。
（5）T：印哈夫曼树（Tree Printing）。将已在内存中的哈夫曼树以直观的方式（树或凹入表形式）显示在终端上，同时将此字符形式的哈夫曼树写入文件TreePrint中。
内包含完整正确的代码和实验报告&课程设计报告，希望对大家有所帮助。
2021-12-10 16:52:50
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吉林大学数据结构在学习通上的慕课第八章答案，对于各个题都有详细解答过程，以及标准的adl语言算法，希望帮助广大学子更好的学习数据结构。
2021-12-09 10:14:56
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