一篇论文，关于MATLAB环境下神经网络求解多变量问题的电子书。侵删。
摘要如下:在科学工程领域， 经常存在因变量与自变量关系不确定的情况。 如果因变量与自变量的关系式的类型是已知的，则可以利用相应的回归方法求得相应的系数。如果因变量与自变量的关系类型不确定，则无法求解。 神经网络方法可以很好的解决这个问题。 本文给出了利用Matlab 工具解决这一问题的方法，从理论和实践方面证明都是可行和高效的。
2021-07-18 12:59:49
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LSTM模型+数据——(多步+多变量输入)_(多步+多变量输出-亲测可行
2021-07-17 20:05:46
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本书 是关于时间序列一本经典教材，从网上找了很多教材，这本教材还是比较生动和深刻的，想学习时间序列相关的原理和实践有空可以看一下。
2021-07-06 11:32:08
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在实现多变量数据预测过程中，发现利用MATLAB自带的高斯过程回归（Gaussian process regression，GPR）无法实现多输入多输出的数据预测，于是利用了gpml-matlab-v4.1-2017-10-19这个工具箱，并简单实现了多变量数据的预测值以及给出了每个预测值对应的方差。
注：涉及的训练数据和测试数据会在附件中给出。
2021-07-04 22:22:02
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