通过卷积神经网络（CNN）进行的EEG运动图像信号（任务）分类
作者：贾树跃，东北电力大学。
日期：2018年12月
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注意：本文中的方法是EEG源成像（ESI）+ Morlet小波联合时频分析（JTFA）+卷积神经网络（CNN）。 原始数据已使用Matlab Toolkit 。 我的工作是在ESI + JTFA过程之后，使用CNN对EEG数据进行分类。 通过ESI + JTFA流程预处理的数据集（.mat文件）可以通过。 可以从下载相应的预处理.Excel文件。
同时，该存储库中的代码基于原始EEG数据，无需ESI和JTFA流程，也可以取得良好的效果。 两个工作的“ MI_Pro
2021-02-22 23:09:54
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来源https://blog.csdn.net/ycc2011/article/details/85094651
根据上面两个代码，自己修改了对应的检测和关联数据接口；
！！！使用视频流作为数据输入，并输出对应的每帧图像到对应目录，同时显示追踪过程到屏幕上。具体可参考对应源码。
从文件夹中的notebook进入，修改对应视频数据流源地址和对应追踪关联后的输出数据。
我需要一些csdn下载积分供自己以后用，所以设置了分值。。。
2019-12-21 22:10:03
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