这是一个基于BP神经网络的图像压缩方法的m文件，可自行下载参考

08年的毕业设计。有做毕业设计要参考的，尽管拿去。 源码是vc6.0，有编译不过、运行错误等等问题的话，baidu自己查询解决。

生成压缩 TensorFlow实现，用于使用生成对抗网络来学习图像压缩。 该方法由Agustsson等开发。 等基于。 提出的想法非常有趣，并且对它们的方法进行了详细描述。 用法 代码取决于 # Clone $ git clone https://github.com/Justin-Tan/generative-compression.git $ cd generative-compression # To train, check command line arguments $ python3 train.py -h # Run $ python3 train.py -opt momen

使用k均值聚类的图像压缩 该程序使用图像中每个像素的RGB值作为特征执行k-means clustering 。 图像中成千上万种独特的颜色基本上平均为K种不同的颜色。 各种K值的输出如下所示。 将要压缩的images image.png在images文件夹中。 原始图片积分 该项目的Coursera MOOC：的作业为基础。

摘要：在对通用软件的提炼、修改基础上，用标准c语言实现基于JPEG的SAIl图像数的压缩，实验结果证明相对 其它可实现SAR图像压缩的方法，J眦压缩性能最佳，同时硬件也容易实现． 关键词：JPEG格式；BMP格式；SAIl图像；C语言；数据压缩 中图分类号：TP317"．4

【图像压缩】基于主成分分析PCA算法实现图像压缩matlab源码.md

对学音视频编解码的同学很有帮助。MPEG-2的标准，清华出版的经典书籍。

图像编码系统模型模型主要包括2个通过信道级连接的结构模块 :编码器和解码器 。当一幅输入图像送入编码 器后 ,编码器根据输入数据进行信源编码产生一组信号 。这组信号在进一步被信道编码器编码后进入信道 。通过信道传输后的码被送入信道解码器和信源解码器 ,解码器重建输出的图像 。一般来说 ,输出 图是输入图的精确复制 ,那么系统是无失真的或者 信息保持型的 ;否则 ,称系统是信息损失的 。

针对探究移动医疗与智能手机相结合的新模式，提出了一种基于视频的能够实时计算血液流速的测量方法。该方法通过利用手机摄像头采集指端视频，经过高斯平滑处理及下采样实现图像压缩，进而对压缩后的图像进行相邻两帧之间光流速度的计算；针对光照强度和运动速度变化较大的情况，提出了一种改进的光流算法。实验结果表明，该方法能方便、无创伤地检测出血液的实际移动速度，并可通过速度曲线反映出一个人的血管弹性的好坏。