通过C语言实现BMP图像的显示，涉及BMP的图像压缩，及各种位图文件的显示。

易于使用的Android图像压缩库 1引言 该项目主要是基于Android图像压缩API设计的。 它基于开放源库和算法提供了两种图像压缩实现，并介绍了用于不同类型图像源和结果的接口。 它提供了同步和异步API，可以满足更多要求。 它提出了结构，以便您可以轻松地从不同的压缩算法切换。 2功能和特点 现在，向您展示我们库的功能和特性： 支持鲁班算法：如上所述，它提供了一种基于微信的算法。 支持Compressor Algoruthm ：与Luban不同，您可以获取准确的图像大小。 支持RxJava回调：我们将返回Flowable对象，以便您可以将其用作RxJava。 支持AsyncTask回调：除了RxJava，您还可以使用AsyncTask运行后台任务，并从回调获取主线程中的结果。 支持Kotlin协程：另外，您可以在Kotlin协程中使用该库。 支持同步API 支持按宽度/高

该文档简要介绍了图像压缩标准的发展过程，分为三部分，JPEG、H.26X、MPEG系列，对于想要了解图像压缩标准及它们的发展演变这方面的人来说，很有帮助。

主要介绍了Python基于opencv的图像压缩算法,结合实例形式分析了使用opencv进行图像压缩的常用操作技巧与注意事项,需要的朋友可以参考下

针对遥感图像压缩的CCSDS图像编码算法，含有使用VS2010编译的完整工程文件及对应的c++函数，含有测试图像，编译后即可测试

这是一个基于BP神经网络的图像压缩方法的m文件，可自行下载参考

08年的毕业设计。有做毕业设计要参考的，尽管拿去。 源码是vc6.0，有编译不过、运行错误等等问题的话，baidu自己查询解决。

生成压缩 TensorFlow实现，用于使用生成对抗网络来学习图像压缩。 该方法由Agustsson等开发。 等基于。 提出的想法非常有趣，并且对它们的方法进行了详细描述。 用法 代码取决于 # Clone $ git clone https://github.com/Justin-Tan/generative-compression.git $ cd generative-compression # To train, check command line arguments $ python3 train.py -h # Run $ python3 train.py -opt momen

使用k均值聚类的图像压缩 该程序使用图像中每个像素的RGB值作为特征执行k-means clustering 。 图像中成千上万种独特的颜色基本上平均为K种不同的颜色。 各种K值的输出如下所示。 将要压缩的images image.png在images文件夹中。 原始图片积分 该项目的Coursera MOOC：的作业为基础。

摘要：在对通用软件的提炼、修改基础上，用标准c语言实现基于JPEG的SAIl图像数的压缩，实验结果证明相对 其它可实现SAR图像压缩的方法，J眦压缩性能最佳，同时硬件也容易实现． 关键词：JPEG格式；BMP格式；SAIl图像；C语言；数据压缩 中图分类号：TP317"．4