实现大文本、多文件并行分词，自动生成分词文件，通过hash表大大减少分词时间

利用OpenCvSharp实现感知哈希算法进行图片相似度对比及Stitcher类图像拼接生成全景图像 vs2015环境

2012年10月，美国NIST选择了Keccak算法作为SHA - 3的标准算法，Keccak拥有良好的加密性能以及抗解密能力。 说明：以太坊挖矿使用了此加密算法 下载后，直接make即可编译运行

1.一致性Hash问题及解决方案 2集群时钟同步问题 3分布式ID问题及解决方案 4.分布式调度问题及解决方案 5.Session一致性问题及解决方案

欢迎 警告：这本书还没写完！ 我仍在研究某些章节。 完成后，我将其发布为PDF和EPUB。 耐心点。 一本关于密码学的现代实用书籍，为开发人员提供了代码示例，涵盖了以下核心概念：哈希（例如SHA-3和BLAKE2）， MAC代码（例如HMAC和GMAC），密钥派生功能（例如Scrypt，Argon2），密钥协议（例如DHKE，ECDH），对称密码（例如AES和ChaCha20，密码块模式，经过身份验证的加密，AEAD，AES-GCM，ChaCha20-Poly1305），非对称密码和公钥密码系统（RSA，ECC，ECIES），椭圆曲线密码术（ECC，secp256k1，curve25519）

合工大数据结构C++实验报告拉链法哈希表查找算法

合工大数据结构C++实验报告封闭法哈希表查找Visio流程图

算法是一种定义明确的程序，用于执行一些计算任务。通常任务是给定的，而算法的工作是找到这样一个有效的过程，例如在处理时间和/或内存消耗方面。cs224是一门算法设计的高级课程，我们将涵盖的主题包括word RAM模型，数据结构，摊销，在线算法，线性规划，半定规划，近似算法，哈希，随机算法，快速指数时间算法，图算法，和计算几何。

因为朋友再移动外包公司上班，有手机号码去重删选的需要，朋友用的python，也是用的哈希去重方式，大概1000W手机数据去重处理速度在5到6秒左右，于是乎我也想用易语言实现以下，想试下易语言能否实现大数据的处理以及实现速度，论坛各种哈希表试了个便，最终得出结论，速度最快的是ASM哈希表，1000W处理时间在4到5秒之间，可以说是非常的快的了，但是用哈希表在易语言运行存在一个问题，我实测1000W号码占用内存大约是400多M，也就是说易语言最大能处理不过三四千万的数据，由于易语言是32位的，最大支持内存仅1.7G这样，内存占用到达1.7G就会自动程序崩溃，无法处理上亿的手机号码，不论你内存条有10G还是100G，但是易语言程序最大仅支持1.7G，实在是非常的限制。但是单从处理速度而言，论坛大神ASM哈希表确实是效率极高的了。后面网上看到bitmap处理上亿级别的手机号码处理，于是到易语言论坛查了下，发现还没人实现过，那我就来做下把。在特定的数据处理情况下，使用bitmap方式去重效率就会显得比哈希表去重更加高效，不仅速度有极大的提升，内存占用方面，即使999亿的手机号码，也仅仅占用1.2

基于有监督哈希的肺结节CT图像检索