此函数使用半透明背景绘制一组数据的平均值和标准偏差，填充正负平均误差之间的空间，完全可定制。 输入参数： -数据：数据矩阵，其中的行对应于观测值，而列对应于样本。 - 选项：（可选）包含自定义参数的结构。 * options.handle：用于绘制结果的图形句柄。 * options.color_area：填充区域的RGB颜色。 * options.color_line：平均线的RGB颜色。 * options.alpha：透明度的Alpha值。 * options.line_width：平均线宽。 * options.x_axis：X 时间向量。 * options.error：要绘制的错误类型。 如果'std'，一个标准差； 如果是 'sem'，则为标准误差平均值； 如果'var'，一个方差； 如果是“c95”，则为 95% 置信区间。 使用示例： 数据 = repmat(sin(1:

自己制作的一个漂亮的(使用gdi+绘制)弹出菜单(delphi) 完全兼容Delphi自带的TPOPUPMENU,因为直接从它继承而来，只是单元中我创建了一个用于菜单项显示的类，绘制弹出窗体的背景和菜单项的绘制使用GDI+技术.具有阴影效果. 因为自带的TPOPUPMENU创建的窗体不够好看，所以弹出的窗体是自己用API创建的，为了达到透明效果，将创建的窗体设为LayedWindow了. 如有不懂，请联系我.

该函数以比 SURFL Matlab 的函数更有效的方式绘制高程 X、Y、Z 的规则网格，因为它重新计算照明并将结果显示为阴影颜色平面 RGB 图像。 它还使用中值式过滤器来处理海拔和梯度的最小值/最大值，并提出了两个特定的颜色图“landcolor”和“seacolor”。 可以从默认值更改颜色映射和照明参数。 此外，还有几个选项可用：'cartesian' 添加十进制轴，'latlon' 添加地理轴（类似 GMT），'legend' 用于自动缩放图例，'lake' 用于自动平面区域颜色填充和 ' interp' 来填补 novalue 的空白...... 这可能有助于生成适合出版的高质量和中等大小的 Postscript 图像。 此外，输出图像不依赖于当前图形颜色图，因此可以添加带有索引颜色的附加图（轮廓、pcolor 等）。 图例： 使用骨骼颜色图和高对比度照明的月球北极（DEM

实现Winform窗体四边阴影效果，在非Win7系统依然可以有阴影效果，附带源码，这是个多窗口组合的效果。

UnityPCSS, 在Unity中，Nvidia软阴影算法的实现 UnityPCSSfram中实现的nvidia软阴影算法的。描述""或者或或者"百分比更近软阴影"是Nvidia在 2005年发明的一种阴影采样算法( 原始白皮书) 。) 。 目的是模拟一个更真实的衰减，它的中阴影会逐渐软化接收器从

延迟的Voxel阴影可实现实时全局照明 目录 有关此技术的同行评审发表论文可以在这里找到： 我的论文可以在这里找到（西班牙语）： : 对于3D应用程序中的实时渲染，计算间接照明是一个充满挑战的复杂问题。 这种全局照明方法利用输出辐射的简化版本和存储在体素中的场景实时计算间接照明。 总览 延迟体素着色是受体素圆锥体跟踪和延迟渲染启发的四步实时全局照明技术。 这种方法使我们能够获得大量间接照明效果的精确近似值，包括：间接漫射，镜面反射，混色，发光材料，间接阴影和环境光遮挡。 包含此技术的步骤如下所述。 技术概述 1.体素化 第一步是对场景进行体素化，我的实现是对场景的反照率，法线和发射体素进行体素化以近似发射材料。 有关3D纹理这个保守的体素化和原子操作所描述的使用。 ... layout (binding = 0 , r32ui) uniform volatile coherent uimage3D voxelAlbedo; layout (binding = 1 , r32ui) uniform volatile coherent uimage3D voxelNormal;

 针对光伏阵列在阴影下具有多个最大功率点，而传统的优化算法不能有效跟踪全局最大功率点的问题，提出了一种基于粒子群优化算法的跟踪算法，在Matlab平台上利用M函数对光伏阵列和跟踪算法进行编程。仿真结果表明：该控制算法不仅具有跟踪速动快、稳态精度高的特点，而且能够跟踪全局最大功率点，比传统的优化算法更有优势。

非常好用的资源

GMM混合高斯背景建模 含去阴影，源码包含算法实现部分

matlab集成c代码 数字图象处理期末PJ：阴影去除 Final Project For Digital Image Processing：shadow removal 具体的代码和说明见报告 C++代码是对[7]论文里贝叶斯方法的实现。论文里本来的效果就比较感人，效果比较一般。 运行环境 matlab部分的代码请自己下载。 C++代码是在CLion下开发的。入口main.cpp。需要实现安装opencv库，并且配好CMakeLists.txt 文件说明 report文件夹 报告和小论文。 src文件夹 BayesianRefine.cpp 和BayesianRefine.h 是 贝叶斯方法的实现，虽然代码可以跑可以用，但是实际效果并不好。 HarmonizationRefine.cpp和HarmonizationRefine.h 是对论文[]里方法的尝试，但是没有成功写出来，论文里看起来效果很好，可以考虑尝试用来refine。 IntensityDetector.cpp 和 IntensityDetector.h是SSIP2011(见reference文件夹里的论文)阴影检测。可以