其中包含4个案例，以毕业论文的格式写出。包含原始数据。代码可复制粘贴。

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机器学习与统计-项目 机器学习与统计模块，数据分析课程，GMIT 2020-2021 讲师：Ian McLoughlin博士 作者： Andrzej Kocielski ： 电子邮件： 介绍 该存储库存放了我针对2020年高威梅奥理工学院机器学习和统计模块的任务项目。 项目目标 该项目的目标是开发一个Web服务，以使用机器学习（ML）范例进行预测。 该项目的目标是基于提供的数据集发电量来产生一个或多个模型，并通过应用适当的ML技术，预测风力发电机从风中产生的功率输出。 应响应作为HTTP请求获得的风速值来生成功率输出预测。 详细的项目说明可在pdf 找到。 作业交付 该项目涉及使用现有算法和工具（例如Keras，TensorFlow或Scikit学习包）在Jupyter Notebook环境中开发机器学习模型。 随后评估所应用的模型的准确性。 在Jupyter Notebook

中科大研究生课程数字图像分析的ppt，另外有最后一节课关于神经网络的视频，有点大，下次再传

武汉理工大学数值分析课程资源和复习资料和实验报告

信号的分类：信号的分类方法很多，可以从不同的角度对信号进行分类。按信号所具有的时间函数特性来分类，信号可分为：连续时间信号与离散时间信号（区别：自变量是连续的还是离散的），确定信号与随机信号（本质的区别，确定性信号是以时间为自变量的一般函数，随机信号是以时间为自变量的随机函数），周期信号与非周期信号，实信号与复信号、能量信号与功率信号等。 概率论、信号与系统是随机信号分析的理论基础。

通过设计、编制、调试一个对于C语言词法的词法分析程序，加深对词法分析原理的理解，并实现输出单词序列的词法检查和分析。 自己设计出五种单词的符号表和对应的TOKEN代码，给出分析方法的思想，完成分析程序设计。编制好分析程序后，设计若干用例，上机测试并通过所设计的分析程序。

电力系统课程设计，用C语言实现P-Q分解法潮流计算。其中用到了高斯消去法解矩阵方程，求修正的雅可比矩阵。

这是大学数据分析课程的R软件实验教材，非常实用，有代码和案例分析

设计你的学校的平面图,至少包括10个以上的场所,每两个场所间可以有不同的路,且路长也可能不同,找出从任意场所到达另一场所的最佳路径(最短路径)