基于BP神经网络实现共享单车数据预测,环境:anaconda+jupyter notebook。文件包含代码+数据集
2019-12-21 20:39:36 505KB python 神经网络 反向传播
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模仿共享单车,显示地图中心附近3公里内的markers,移动地图中心位置(2公里以上),markers时时刷新。我在【上海】放置了5k个markers,写在了json文件中,请将地图移动至【上海】进行验证。使用的是百度地图,如果地图不能正常显示,请更换AndroidManifest.xml中的百度地图密钥。过几天会出个高德地图版。
2019-12-21 20:22:50 4.43MB 共享单车 百度地图 Markers
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需求需求和流程分析,GeoHash算法的步骤,根据经纬度获取单车信息,将外网数据写入到本地仓库
2019-12-21 20:12:35 326KB 实战案例 大数据 共享单车 spark
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ofo的发展和分析,用户群体,运营思路和方法的分析,对ofo的发展有一个整体的把握。
2019-12-21 18:54:12 13.51MB 共享单车
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