本资源是遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合的matlab仿真程序，遗传算法的基本要素包括染色体编码方法、适应度函数、遗传操作和运行参数。
2021-06-30 18:19:34
51KB
1
遗传算法优化BP神经网络-遗传算法优化BP.rar
遗传算法优化BP.rar
我有输入和输出数据，想用遗传算法优化BP网络的方法对这些数据进行训练，要求测试相对误差<=1%,我用《matlab三十案例》里现成的程序做了，但是有很多错误，无法运行出结果，哪位高人帮帮忙呗，我急着要结果。输入输出数据如下：输入是2*220的矩阵，输出是220*1的矩阵，不胜感激！
2021-06-20 10:06:48
4KB
1
基于模拟退火遗传算法优化bp神经网络进行预测。效果优于bp神经网络。适合新手学习。基于模拟退火遗传算法优化bp神经网络进行预测。效果优于bp神经网络。适合新手学习。
2021-06-02 13:16:44
72KB
1
利用遗传算法优化BP神经网络模型对数据进行仿真训练，可以对变形监测数据以及其他领域的数据进行预测，实验结果表明遗传算法优化BP神经网络模型比BP神经网络模型有着更好的预测精度，代码是基于matlab语言自己写的，可供参考
2021-05-28 18:20:54
42KB
1
本课题是在之前BP预测温度的基础上进行优化，加入GA（遗传算法），其中MSE、R^2等参量明显比BP网络单独预测效果好的许多
2021-05-13 10:08:02
2.29MB
1
BP算法基于梯度下降原理是一种局部寻优算法,在变压器故障诊断应用中网络学习过程收敛速度慢,且易陷入局部极小值。而遗传算法(GA)具有并行计算的特点,可以有效防止搜索过程收敛于局部最优解。将二者结合起来,由GA寻找最优的BP神经网络权值与相应节点的阈值。仿真结果表明:此方法既能快速收敛,又能大大提高避免陷入局部极小的能力,改善了故障诊断的精度和速度。
2021-05-13 09:52:11
243KB
1