这是我写的2011.5数学建模中B题车流量检测的matlab代码，压缩文件里面提供了当时的视频，程序可以直接运行，在车流量不是非常大的情况下统计的还是非常准确，有兴趣的朋友可以看看

简单的运用MATLAB进行机器学习的程序，有关贝叶斯算法的简单程序。

融入时间关联因子曲线拟合的交通流异常挖掘方法

宏观介观微观交通流建模方法比较研究，熊励，向郑涛，智能交通系统(ITS)是解决交通问题的重要手段，其中，交通流理论是ITS的重要组成部分和基础理论。根据研究方法的不同，交通流建模分�

用matlab编写的，基于元胞自动机思想的交通流模型。

基于时序图神经网络的交通流预测，采用GNN实现不同路段交通流的预测

2001年全美数学竞赛B题论文 从图论的角度出发解决优化问题

智能交通系统(ITS)已经是一个非常活跃的研究领域，是一项涉及众多组织协调合作，共同研究、开发、实施、调控的大系统。现代系统仿真技术为智能交通系统的发展提供了更多的先进技术和分析手段。 系统仿真，是以控制论、相似原理和计算机技术为基础，借助系统模型对系统或未来系统进行实验研究的一门综合性新兴技术。利用系统仿真技术，研究系统的运行状态及其随时间变化的过程，并通过对仿真运行过程的观察和统计，得到被仿真系统的仿真输出参数和基本特性，以此来估计和推断现有系统或未来系统的真实参数和真实性能，这个过程称为系统仿真过程。而交通流理论既要考虑总体流动特性的宏观模型，也要考虑单一车辆行为的微观模型，是一门运用物理学和数学工具描述交通特性的科学。研究的方法包括跟驰模型、动力学模型、动力论方法及元胞自动机方法等。交通流仿真平台应该综合比较先进的技术来为系统仿真提供基本的的交通流理论模型和方法，且能够扩展方法，并使用想象力综合平台分析的手段和方法验证想法并且得到实验的结果，从而为某项具体实验节省费用和时间。

基于遗传算法的小波神经网络交通流预测-基于遗传算法的小波神经网络交通流预测.pdf 基于遗传算法的小波神经网络交通流预测.pdf 基于遗传算法的小波神经网络交通流预测

交通数据采集、交通参数分析与计算、交通流分析以及相关国内外研究计算模型