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随着社会经济的高速发展,由车辆大幅增加而带来的交通问题日趋严重。因此,作为交通监管系统的重要组成部分,交通信号灯在协调人、车、路的关系时发挥着巨大的作用。EDA(Electronic Design Automaon,电子设计自动化)是依靠功能强大的计算机,对以硬件描述语言HDL(Hardware Descripon Langu age)为系统逻辑描述手段完成的设计文件加以处理,自动实现既定的电子线路系统功能的一种技术。利用EDA技术进行电子系统设计的终目标是完成专用集成电路ASIC(Applicaon Specific Integrated Circuit)的设计和实现。ASIC作为终的物理平
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该课题是基于MATLAB神经网络的交通标志识别系统。主要分3个步骤:定位,分割,识别。其中定位部分,考虑我国的交通标志主要分禁令类,指示类和警示类,其中禁令类为红色,指示类为蓝色,警示类为黄色。根据不同颜色比例组成,参数设置合理即可分离出图片中不同颜色分量。但是,这肯定多少存在一些误分割,比如将其他红色,蓝色或者黄色的物体给分离,那么考虑到交通标志区域的分量肯定是最大的,利用形态学相关知识,按面积小于一定阈值进行滤除,即可得到精准的定位。接着,分割出目标区域,得到彩色的目标区域。最后利用bp神经网络方法进行训练,得到结果,并且输出。
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行业分类-电信-基于移动电话的交通信号灯辅助识别系统及方法.rar