GAN Lab：生成对抗网络GAN的交互式可视化实验工具

3DVis_FullyConnectNN一个3D交互式可视化Web应用程序

GPlates是一种板块构造程序。 通过地质时间来操纵地质和古地理特征的重建。 交互式可视化矢量，栅格和体数据。 PyGPlates是GPlates Python库。 在您的Python脚本中获得对GPlates功能的细粒度访问。

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交互式多模型滤波(IMM) 的交互环节使得系统状态量不再服从单纯的高斯分布, 用现有方法对其概率分布的估计存在较大的误差. 对此, 考虑到模型的混合概率是时变的, IMM的交互过程可以用非线性方程来描述, 因而采用容积卡尔曼滤波(CKF) 中的容积法则对高斯随机变量经非线性函数传播后的概率分布进行估计, 并从理论上证明了容积法则的近似精度. 仿真实验表明, 由于提高了对交互后随机变量概率分布的估计精度, 所提出的方法能够有效改善IMM在量测噪声较大时的滤波效果.

An interactive TLS-capable intercepting HTTP proxy for penetration testers and software developers. mitmproxy 该存储库包含 mitmproxy 和 pathod 项目。 mitmproxy 是一个交互式的、支持 SSL 的拦截代理，带有控制台界面。 mitmdump 是 mitmproxy 的命令行版本。 想想 HTTP 的 tcpdump。 mitmweb 是 mitmproxy 的基于 Web 的界面。 pathoc 和 pathod 是反常的 HTTP 客户端和服务器应用程序，旨在让您制作几乎所有可以想象的 HTTP 请求，包括那些创造性地违反标准的请求。 文档和帮助 一般信息、教程和预编译的二进制文件可以在 mitmproxy 和 pathod 网站上找到。 mitmproxy 的文档可以在我们的网站上找到：加入我们关于 Discourse 的讨论论坛提出问题，互相帮助解决问题，并为项目提出新的想法。 如果您想为 mitmproxy 本身做出贡献，请加入

投资组合问题主要研究如何将有限的资金合理地分配到不同的金融资产中,以实现收益最大化与风险最小化之间的均衡.然而,证券市场往往具有很强的不确定性,投资者对于证券的期望收益率和风险损失率难以用精确数值描述,区间规划则是处理这类不确定性问题的有力工具.鉴于此,首先基于区间多目标规划建立一个以预期收益率、风险损失率和流动性为目标函数的多期投资组合选择模型;然后通过设计一个定向变异算子,改进基于偏好多面体的交互式遗传算法,并将上述算法的运算机制与所建模型的多期特性相结合以求解模型;最后在不确定交互进化优化系统上进行实证分析.实验结果表明,所提出算法能够根据投资者的不同需要得到相应最满意的多期资产组合.

asterank, 小行星数据库，交互式可视化和发现工具 AsterankAsterank ( www.asterank.com ) 是一个空间开发平台。 软件支持整个已知小行星集的计算，并为许多数据源提供api和可视化，包括NASA的NASA Horizons jpl NASA sky s

交互式课件制作工具软件。可以轻松地将PPT演示文档加入声音、视频、测试题、交互等，同时一键转换为Flash影片。