互联网金融监管 一、互联网金融 互联网金融作为新生事物，自诞生以来就表现出其极大的市场影响力。然而互联网 金融要发挥它的正面作用，规范发展，促进金融业稳定发展，还需要加强互联网金融的 监管。然而，互联网金融监管问题频现。央行在互联网金融新生产品不断涌现的情况下 ，针对互联网金融的监管新政让市场目不暇接，先是暂停二维码的支付，接着暂停了"虚 拟信用卡"业务等等。总的来说，互联网金融的监管应当服务于互联网金融的健康、稳定 发展，要稳中求进，促进金融业繁荣。 二、互联网金融监管 首先，应当制定积极的互联网金融监管政策。互联网金融的监管不是简单的规避风 险，对于新生的互联网金融的各项业务一概否决，不接触任何与互联网金融相关的业务 。毕竟，互联网金融自诞生以来不单单是逐步扩大市场份额，带来许多潜在的风险，互 联网金融确确实实给投资者带来了实实在在的收益。因此，互联网金融监管不应当是简 单的规避风险，而是应当积极制定监管政策和法律法规，本着促进金融业平稳、较快发 展的前提下，鼓励发展互联网金融创新，可以适当暂停部分技术、时机不成熟的业务。 其次，互联网金融监管应当谨慎。目前互联网金融监管采取的是谨

互联网金融调研报告 超四成网民对错误!超链接引用无效。了解一般　　 目前来看，当前发展的如火如荼的错误!超链接引用无效。金融主要包含第三方支付、P2P(网贷)、众筹、基金销售、财富管理等不同业务模式。据错误!超链接引用无效。网错误!超链接引用无效。协会统计，2014年底中国的互联网金融规模已突破10万亿。而2015年《政府工作报告》中对互联网金融"异军突起"以及"促进健康发展"的表述，更是让互联网金融错误!超链接引用无效。吃下定心丸。而7月18日，央行等十部委联合发布的《关于促进互联网金融健康发展的指导意见》，将互联网金融纳入法治化和依法监管的轨道，互联网金融正式结束"裸奔"，提升了业界和迟疑者的信心。 那广大网民是如何看待互联网金融业务的呢？又有多少网民涉足该领域？对此，互联网消费调研中心进行了线上调查。本次调查共回收问卷724份，最终获得有效问卷713份，问卷有效率98.5%。通过对这些第一手数据的分析，推出《2015年中国互联网金融市场前景调查报告》。 　　报告要点 　　·超四成网民对互联网金融的了解一般； 　　·网络已经成为网民了解互联网金融的主渠道； 　　·余额宝在网民中的知

浅析互联网金融 互联网金融，从广义上来讲，主要包括三种类型：一是银行利用互联网技术来延展支 付业务，二是第三方支付和基于第三方支付衍生出的网络金融平台，三是网上借贷平台 。 但真正代表互联网金融的是后两种类型，特别是第二种类型，甫一问世，即受到社会 的广泛关注，原因不过两点： 第一点：由互联网支付平台作为中转，向数量众多的普通百姓提供更为良好的投资平 台，帮助用户尤其是缺乏专业理财能力的群体解决存款负利率问题。鉴于中国金融业存 在一些结构性问题，包括小微企业主、个体工商户的融资需求无法有效满足，中小投资 者缺少有效投资渠道等，加之中国拥有良好的互联网基础，为互联网金融迅速发展创造 了可能。 第二点：以余额宝为代表的互联网金融产品不仅使货币基金吸收资金能力大幅度提高 ，而且抬高了民众理财回报预期，对银行业固守存贷款息差稳定盈利模式发起了挑战。 互联网金融产品的出现，就是金融市场的一个新生力量和搅局者，特别是以余额宝为 代表的第三方支付平台提供的增值服务，动摇了我国银行业的活期存款低利率现状，充 分利用管制利率和协议存款利率之间存在的无风险套利空间，发挥互联网金融的创新动 力，保护储户权益

金融互联网和互联网金融的异同及发展趋势研究 文章以推动金融行业发展为前提，针对金融互联网和互联网金融现状进行分析，发现 其业务性质、经营动力和传播媒介等相同点，及主体、功能和创新模式等不同之处，并 对其今后的发展趋势做出了相关预测和分析，目的在于充分发挥互联网优势，加快金融 业与互联网的结合。 标签：金融互联网；互联网金融；发展趋势 近年来，我国金融业以及互联网技术发展十分迅速，金融业已经和互联网紧紧联系在 一起，通常互联网企业内部展开的金融业务，便被叫做互联网金融，金融企业使用互联 网技术组织金融服务，则被称作金融互联网。在社会经济领域，互联网与金融二者发挥 非常重要的作用，并且相互促进推动我国经济的发展。互联网金融相关人员借助信息媒 介的优势，在市面上推出了一系列现代化互联网金融产品，例如余额宝。以往的银行业 在互联网强劲的发展势头下，对业务领域进行了拓展，逐渐在互联网中渗透，从而实现 业务创新。 一、金融互联网和互联网金融相同之处分析 1.業务性质相同 互联网本身是技术操作平台，以往的金融服务主要是利用互联网升级其技术手段，所 以依据其实质来说，属于金融领域的技术革命，然而以往的

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互联网金融P2P网贷业务管理系统方案说明书（可修改）

电子支付与结算课件：Lec 4 专题 互联网金融模式.ppt

互联网消费金融是互联网金融公司为满足个人消费者对商品和服务的消费需 求所提供的小额贷款并分期偿还的信贷活动。与传统消费金融相比，互联网消费 金融具有服务方便快捷、大幅度降低交易成本、覆盖群体更广的特点。随着经济 水平的不断发展，人们消费观念的升级，互联网消费金融也逐渐被更多消费者认 可。面对数以万计甚至是数以十万计的申请借款的用户时，则需要通过互联网和 计算机领域的技术来解决这个用户信用风险的预测问题。 本文针对互联网消费金融的小额贷款申请，探讨机器学习技术在这个领域中 的发展情况和实际应用情况，研究违约用户和履约用户这两批用户的各方面特征， 介绍了在信用风险评估领域比较流行的Logistic回归模型和GBDT(梯度迭代决策 树)模型，以及主流的模型性能评价指标。在具体的实验中，本论文使用机器学 习技术对网络信贷平台的用户进行建模分析,使用Information Value统计量筛选变 量特征，采取 woe (weightofevidence)编码的方式对变量特征进行重新编码，以 提升变量对两类用户的辨别能力，最后，使用Logistic回归模型和GBDT(梯度迭 代决策树)模型对申请贷

互联网金融时代下机器学习与大数据风控系统.docx