2020 年，我国 5G“新基建”大规模部署，国民经济千行百业全面开启基于 5G 的数字化转型。作为连接 5G 网络基础设施底座和相关应用的桥梁，5G 终端在 5G 产业链中发挥关键平台和控制中心的作用，将借助 5G eMBB、uRLLC、mMTC 三大应用场景全面覆盖 To B 端和 To C 端，催生出新型产业形态与商业模式。 本白皮书共分为四大篇章，首先从 5G 技术标准进展、新基建推进实施、政策顶层设计及预估新基建带动投资情况四大方面，综述了 2020 年作为终端产业发展底座的 5G 新基建发展情况；其次，梳理了 5G 终端产业发展创新进展，分析了重点芯片及关键元器件、关键配套器件、整机设计以及应用等产业链环节发展状况，并对一年来 5G 终端产业热点进行深入解析。最后，在此基础上展望了 5G 终端产业未来发展趋势，以期为我国 5G 终端产业发展和相关政策制定提供参考支撑材料。

当前，以人工智能、大数据、区块链、云计算等为代表的新一代信息技术革命浪潮席卷全球，加速社会生产和生活迈向智能化阶段。光学字符识别（OCR，Optical Character Recognition）技术自十九世纪七十年代初次登上历史舞台以来，技术路径不断创新、应用场景逐渐丰富，已成为人工智能领域的重要分支。

智慧校园基础设施是智慧校园平台的基础设施保障，提供异构通信网络、广泛的物联感知和海量数据汇隼存储，为智校园的各种应用提供基础支持，为大数据挖掘、分忻提供数据支撑。包括校园信息化基础设施、数据库与服务器等。 设计强核心（统一网关、认证、多业务）、轻接入的理念，将包含云数据中心和云园区网在内的业务管道云化，真正在业务和最终用户之间打通云管道，让网络资源池化、按需分配、灵活扩展。 针对学校各类场景提供针对的解决方案，并对各个场景提供创新无线覆盖的体验设计，如教室、报告厅、会议室、办公室、体育场馆、学生宿舍等。 模块化数据中心是为了应对云计算、虚拟化、集中化、高密化等服务器的变化，提高数据中心的运营效率，降低能耗，实现快速扩容且互不影响。微模块数据中心是指由多个具有独立功能、统一的输入输出接口的微模块、不同区域的微模块可以互相备份，通过相关微模块排列组合形成一个完整的数据中心。微模块数据中心是一个整合的、标准的、最优的、智能的、具备很高适应性的基础设施环境和高可用计算环境。

通过数字化校园项目建设，构造能够满足数字化校园应用长期持续发展的应用框架，通过这一稳定、可扩展的应用框架为应用系统建设提供良好的支撑和服务。该应用框架将充分支持于学校的应用需求和未来发展，同时考虑到系统的总体拥有成本，必须采用先进的理念和思路，辅以成熟的、主流的、符合未来发展趋势的技术，运用现代系统工程和项目管理规范标准，科学合理的进行建设。 建成完整统一、技术先进，覆盖全面、应用深入，高效稳定、安全可靠的数字化校园，消除信息孤岛和应用孤岛，建立校级统一信息系统，实现部门间流程通畅，可平滑过渡到新一代技术，对校园的各项服务管理工作和广大教职工提供无所不在的一站式服务。提高工作效率，提高管理效率，提高决策效率，提高信息利用率，提高核心竞争力，总体水平达到国内一流，满足教学、科研和管理工作的需要。

智通云隼系统是通过基于图像和视频的识别技术，同时结合大数据技术对车辆特征进行识别，目前主要应用于安防、交通、公安等领域。公司对环卫车辆作业状态进行监控及自动预警另有其他系统，目前在一些城市已有试点项目。

智慧医疗是智慧城市的一个重要组成部分，是综合应用医疗物联网、数据融合传输交换、云计算、城域网等技术，通过信息技术将医疗基础设施与IT基础设施进行融合，以“医疗云数据中心”为核心，跨越原有医疗系统的时空限制，并在此基础上进行智能决策，实现医疗服务最优化的医疗体系。城镇化促进了医疗卫生信息化建设，在不断增加医疗卫生资源的同时，也使得医疗卫生资源不断集中到大医院，并且发生连锁反应。挂不上号、看病距离远、紧急病情无法得到及时救治等“看病难”问题，从本质上，没有得到有效解决。机构与机构之间信息孤立、患者对医疗业务不熟悉等问题使得患者医疗费用重复开销或者不能有效使用，“看病贵”的问题日渐明显。

建设目标：根据十三五规划，推进云计算、大数据、物联网、移动互联网、社交网络等新一代信息技术在智慧校园中的创新应用.最终的智慧校园将会建设覆盖学校日常运行各个环节的高速有线、无线网络及各种智能信息终端，建立电子身份及统一认证系统，构建课堂教学、教师教研、学生学习、管理评价、家校沟通、学校安全管理等一体化智能化的校园环境。

智慧校园利用“物联网+云计算+大数据”，构造智慧化的校园学习、生活、环境。将教学、科研、管理与校园生活进行充分的融合，实现校园管理智能化、校园生活一体化、校园设施数字化、课堂教学生动化、家校沟通无缝化。

新基建首先利好基础设备厂商，但云计算服务商反向定义数据中心将成为未来发展赺势。5G发展：不云计算、大数据、AI、虚拟增强现实等深度融合，连接人和万物

数据智能（Data Intelligence），是数据化与智能化的融合。 数据产业化和产业数据化同步推进，数据智能技术快速发展，业务场景、行业应用不断丰富，每个领域都涌现出诸多优秀的数据智能服务商。在这个急速变革的时期，数据猿基于长期的产业观察、深入的分析和大量的调研，推出《2021中国数据智能产业发展报告》，报告从数据和技术进展、业务 场景、行业应用、未来趋势四个方面梳理数据智能产业近期的发展情况，致力于厘清数据智能产业的发展脉络，总结产业实践，为业界了解数据智能行业发展情况提供一份有价值的借鉴。 数据成为新的生产要素，正在成为竞争力之一，随着算力和技术发展，大数据和AI技术融合下的数据智能，逐渐在商业环境中应用，并间接创造价值。 数据智能在各行业中呈现从业务数据化到最终改变行业格局的态势，特别在互联网、金融行业和医疗行业中的应用更为普遍和深入，都有较为成熟业务案例。 数据智能逐步重构企业商业逻辑，目前价值主要体现在营销、运营和产品研发三个方面。 数据智能未来趋势：企业层面，数据资产化管理，释放更多数据价值；技术层面，与云计算、深度学习的结合更为紧密；个体层面，加强隐私保护。