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资源名：模拟退火算法的matlab示例_SA_SA_matlab
资源类型：matlab项目全套源码
源码说明： 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的，如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。
适合人群：新手及有一定经验的开发人员
2022-04-17 21:06:03
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资源名：模拟退火算法matlab_退火算法
资源类型：matlab项目全套源码
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2022-04-17 21:06:02
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资源名：模拟退火应用_matlab
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2022-04-17 21:06:01
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论文研究-多目标平面选址问题的模拟退火算法.pdf,
用模拟退火算法求解一类困难的多目标平面选址问题，经微机上大量试算，效果较好.
2022-04-16 22:22:26
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智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab代码模型及运行结果
2022-04-16 09:13:49
503KB
1
针对微粒群优化算法在求解作业车间调度问题时存在的易早熟、搜索准确度差等缺点，在微粒群优化算法的基础上引入了模拟退火算法，从而使得算法同时具有全局搜索和跳出局部最优的能力，并且增加了对不可行解的优化，从而提高了算法的搜索效率；同时，在模拟退火算法中引入自适应温度衰变系数，使得SA算法能根据当前环境自动调整搜索条件，从而避免了微粒群优化算法易早熟的缺点。对经典JSP问题的仿真实验表明，与其他算法相比，该算法是一种切实可行、有效的方法。
2022-04-14 21:34:33
556KB
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PPT由本人按照自己的学习思路整理出来的PPT，对应我的博客学习笔记，有错误的请指正（https://blog.csdn.net/weixin_43935696/article/details/107045716）
2022-04-14 10:07:03
5.78MB
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Python | 模拟退火算法解决置换流水车间调度问题
使用启发式算法解决置换流水车间调度问题
txt文档中分别为源码和测试用例
未涉及第三方库，可以直接复制到pyCharm中运行
由于主函数使用了递归，程序可能运行较慢
（运行时需在源码中更改测试用例的保存路径）
2022-04-13 22:05:33
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根据实际应用中布谷鸟算法体现出的局部搜索能力差的问题，本文采用算法结合的方式把模拟退火算法结合其 中，同时动态更改发现概率以及搜索步长，使之变成自适应混合布谷鸟算法。利用标准测试函数进行检验，发现此结合算 法能够很好地提高算法运算质量，收敛速度较快。通过实际应用，将该算法引入到公交调度系统当中，效果较好，这为公交 系统优化研究提供了一个新颖的方法。
2022-04-12 09:41:54
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资源名：模拟退火_matlab代码
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2022-04-12 09:07:05
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