使用由一阶全通结构构造的五阶巴特沃斯半带滤波器实现 4 通道树结构 PR 滤波器组。 采用双缓冲、非因果IIR合成滤波技术处理和播放原始多声道音频文件，使用上述统一16位量化和PR结构重构的音频文件，以及误差信号。
2022-05-19 14:59:06
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用友集团ERP客户化开发系列丛书
第一篇 入门篇 7
1. 搭建NC环境 7
1.1. 内容概述 7
1.2. 详细介绍 8
1.2.1. 建立数据库 8
1.2.2. 安装NC 8
1.2.3. 配置启动NC 12
1.2.4. Eclipse中建立NC开发环境 17
1.2.5. 产品参数，档案初始化 23
1.2.6. 权限管理 25
1.2.7. 产品主要目录结构介绍 27
2. NC基础技术 28
2.1. 内容概述 28
2.2. 详细介绍 28
2.2.1. NC开发基本概念 28
2.2.2. NC UAP 总体介绍 30
2.2.3. NC的开发模型 35
2.2.4. 开发远程接口 37
2.2.4.1. 定义接口 37
2.2.4.2. 实现该接口 37
2.2.4.3. 部署组件 37
2.2.4.4. 客户端调用 38
2.2.4.5. 事务型组件发布 38
2.2.4.6. 客户端代码 40
3. NC数据库持久化技术 41
3.1. 内容概述 41
3.2. 详细介绍 42
3.2.1. 核心类介绍 42
3.2.2. 通过JDBC FrameWork访问数据库 42
3.2.3. 通过BaseDao进行对象的持久化 44
3.2.4. 结果集合操作 45
3.2.5. 结果集控制 46
第二篇 中级篇 48
4. 元数据建模 48
4.1. 内容概述 48
4.2. 详细介绍 48
4.2.1. 新建元数据模型 48
4.2.2. 建立模型文件 49
4.2.3. 建立数据实体 49
4.2.4. 发布元数据 59
4.2.5. 导出JAVA源代码 60
4.2.6. 生成SQL脚本并执行 60
2022-05-18 21:03:13
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操作界面或者PLC 可以通过操作面板接口(MCPI)访问NC 变量。
NC 变量的结构以及使用时的必要条件请参见以下章节：有关 NC 变量的解释 (页 35)。
在NC 变量表中列出了文档名称，指出详细信息应查阅的手册。
2022-05-18 17:37:35
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基于hsv颜色空间的实时背景替换：
#includencv2>
using namespace cv;
Mat replace_and_blend(Mat &frame, Mat&mask);
Mat background,frame, hsv, mask,result;
int main(int arc, char** argv) {
background = imread("2.jpg");
namedWindow("input", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
imshow("src", background);
VideoCap
2022-05-17 15:03:31
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今天和大家谈谈三帧差法来实现运动目标检测吧，其中运动检测画框实现追踪方法多种多样，大家可以自行百度，后面我也会一一实现，今天我先给大家玩玩三帧差法吧；；；；（注释非常清楚哦，程序也极其简单的）
帧差法是最为常用的运动目标检测和分割方法之一，基本原理就是在图像序列相邻两帧或三帧间采用基于像素的时间差分通过闭值化来提取出图像中的运动区域。首先，将相邻帧图像对应像素值相减得到差分图像，然后对差分图像二值化，在环境亮度变化不大的情况下，如果对应像素值变化小于事先确定的阂值时，可以认为此处为背景像素:如果图像区域的像素值变化很大，可以认为这是由于图像中运动物体引起的，将这些区域标记为前景像素，利用标记的
2022-05-17 00:25:58
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利用Python OpenCV中的 cv.Resize(源，目标，变换方法)就可以实现变换为想要的尺寸了
源文件：就不用说了
目标：你可以对图像进行倍数的放大和缩小 也可以直接的输入尺寸大小
变换的方法：
CV_INTER_NN – 最近邻插值,
CV_INTER_LINEAR – 双线性插值 (缺省使用)
CV_INTER_AREA – 使用象素关系重采样。当图像缩小时候，该方法可以避免波纹出现。当图像放大时，类似于 CV_INTER_NN 方法..
CV_INTER_CUBIC – 立方插值.
如 我要将一个图片变为32*32大小的
image=cv2.imread('test.jpg
2022-05-16 23:38:48
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