matlab实现语音识别功能，并且在GUI界面上输出结果，具有录制功能，录制语音库进行训练。可运行，无BUG。

语音特征提取之MFCC特征提取的Python实现，包括一阶差分和二阶差分系数

利用C++编写的文件传输系统，带有人机交互界面！

mfcc的c语言实现，可以运行，简单实用

matlab实现的基于特定文本的说话人识别系统 模式识别采用GMM 特征提取用的是MFCC 语音库仅供参考

google code mfcc c语言实现。MIT 开源协议。语音识别可用。

本项目建立了一个小的语音库（8男8女），编写mfcc函数提取出语音的mfcc特征，然后利用svm进行训练和测试，实现性别识别，并创建gui进行功能展示，正确率为93.75%。本代码功能尚比较简单，有待继续完善。

通过提取mfcc和lpc作为特征进行svm的训练，识别正确率为90%，作为一项技术肯定不算优秀，但用于交作业完全可以

构建CNN LayerBuilder builder = new LayerBuilder(); builder.addLayer(Layer.buildInputLayer(new Size(28, 28))); builder.addLayer(Layer.buildConvLayer(6, new Size(5, 5))); builder.addLayer(Layer.buildSampLayer(new Size(2, 2))); builder.addLayer(Layer.buildConvLayer(12, new Size(5, 5))); builder.addLayer(Layer.buildSampLayer(new Size(2, 2))); builder.addLayer(Layer.buildOutputLayer(10)); CNN cnn = new CNN(builder, 50); 运行MNIST数据集 String fileName = "data/train.format"; Dataset dataset = Dataset.load(fileName, ",", 784); cnn.train(dataset, 100); Dataset testset = Dataset.load("data/test.format", ",", -1); cnn.predict(testset, "data/test.predict"); 计算精度可以达到97.8%。

MATLAB程序DTW，MFCC数字语音识别，可以直接运行，有语音库，若有需要或者问题请联系