这款工具是全图形界面，用Python和Qt写的，最牛的是其标注信息可以直接转化成为XML文件，与PASCAL VOC以及ImageNet用的XML是一样的 labelImg 1.4.3 windows版本的标记工具，自动将标记的位置信息生成xml

VOC格式标注工具，深度学习图像分类标注工具，windos下直接运行，非常实用，标注神器labelimg

labelme和lableImg图像标注工具，labelme生成的是json格式标注文件，labelImg生成的是xml文件，好用不多说，windos版本，可直接运行

windows环境下的图像标注工具，按下w键，拖动鼠标，结果保存位xml格式的文件，输入标签的名称，与图像名称相同。

图片标注工具LabelImg的源码，这个工具可以用来制作自己深度学习的数据集

个人收集整理的车牌数据集，使用labelimg标注好位置，可以用于目标检测框架

人脸识别，图像标记，labelImg，代码，windows/Linux/mac os

包括源代码 和 编译好的可执行程序 windows版的。官网下载链接速度为0，科学上网后下载 供大家使用。

labelImg的exe打包版本，不需要再配置繁杂的python环境，下载即可运行

二次开发 labelImg - 中文版 热键 Ctrl + u 从目录加载所有图像 Ctrl + r 更改默认注释目标目录 Ctrl + s 保存 Ctrl + d 复制当前标签和矩形框 Space 将当前图像标记为已验证 w 创建一个矩形框 d 下一张图片 a 上一张图片 del 删除所选的矩形框 Ctrl++ 放大 Ctrl-- 缩小 ↑→↓← 键盘箭头移动选定的矩形框 工具说明 生成Yolov3目录 选择目录自动生成Yolov3目录结构 data\backup data\cfg data\obj 标注图片目录 生成Yolov3标注 选择自动生成的Yolov3 自动读取data\obj目录生成 data\train.txt data\voc.data data\voc.names 注： 生成标注目录请切换YOLO 模式