python data science handbook-english version python data science handbook-english version
2024-07-24 11:30:15 20.47MB python
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Python是数据科学和机器学习领域广泛使用的编程语言,其丰富的库为数据分析提供了强大的支持。在Python中,matplotlib、pandas和numpy是三个非常关键的库,它们分别用于数据可视化、数据处理和数值计算。 matplotlib是Python中最常用的绘图库,它能够创建各种高质量的图表,如折线图、散点图、条形图等。在提供的代码示例中,展示了如何绘制折线图。`plt.plot()`函数用于绘制折线,通过调整`linestyle`参数可以改变线条的样式,如直线、虚线、点划线等。`plt.xticks()`和`plt.yticks()`用于设置坐标轴的刻度标签,而`plt.xlabel()`和`plt.ylabel()`则用来定义坐标轴的名称。`plt.legend()`用于添加图例,`plt.title()`设定图表的标题,`plt.grid()`则用于添加网格线。此外,`plt.savefig()`用于将图表保存到本地。 pandas是一个强大的数据处理库,它提供了DataFrame和Series两种主要的数据结构,用于存储和操作结构化数据。虽然在给出的代码中没有直接使用pandas,但在实际数据分析中,通常会用pandas来清洗、预处理数据,然后用matplotlib进行可视化。 numpy则是Python中的数值计算库,提供了高效的多维数组对象ndarray,以及大量的数学函数来处理这些数组。在进行机器学习模型训练或科学计算时,numpy数组可以极大地提高性能。虽然这段代码也没有直接使用numpy,但在数据分析中,例如数据预处理、特征工程等步骤,numpy的作用不可或缺,比如使用numpy的函数`np.random.randint()`生成随机整数序列。 matplotlib、pandas和numpy是Python中进行数据处理和可视化的三大支柱。matplotlib提供图表绘制功能,使数据结果直观呈现;pandas用于高效地组织和处理数据,方便数据清洗和分析;numpy则专注于数值计算,为复杂的数据运算提供高性能支持。掌握这三个库的基本操作,对于Python在数据分析和机器学习领域的应用至关重要。
2024-07-24 10:30:42 533KB numpy python matplotlib pandas
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Matplotlib绘图
2024-07-24 10:10:24 4.48MB matplotlib python
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正弦波信号发生器设计 一个基于Python编程语言和numpy及matplotlib库的简单正弦波信号发生器示例 软件实现 - Python 1. 安装所需库 首先,你需要安装numpy和matplotlib库。如果尚未安装,可以使用以下命令进行安装: pip install numpy matplotlib 选择适当的采样率和持续时间,以确保生成的信号精确且可视化良好。
2024-07-24 10:07:04 814B matplotlib python 编程语言 numpy
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给深度学习入门者的python教程,包括常用的numpy和matplotlib的入门知识,简单易懂。
2024-07-24 10:00:00 1.63MB python 深度学习
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本资源提供Python文字识别的tesseract-ocr安装包和中文语言包chi_sim.traineddata下载。亲测可用 欢迎大家下载。内部包含安装文件一个是2022年V5.1版。Tesseract是一个开源的OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)引擎,可以识别多种格式的图像文件并将其转换成文本
2024-07-23 17:37:43 77.87MB python
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• 一、现实中的组件与接口; • 二、把现实中的思想融入到软件中; • 三、C++程序中的组件与接口; • 四、COM组件与COM接口; • 五、QueryInterface函数,HRESULT类型,IID类型, 数据类型转换。
2024-07-23 15:13:43 5.15MB 入门教程 pdf
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【JavaScript】 JavaScript是一种广泛应用于Web开发的脚本语言,主要负责网页的动态效果和交互。它基于ECMAScript规范,通常与HTML和CSS一起使用,构建富互联网应用程序(RIA)。JavaScript可以改变DOM(文档对象模型)以实现动态更新内容,通过AJAX实现异步数据交换,提供更流畅的用户体验。在前端,JavaScript可以处理用户输入、控制多媒体、动画等;在后端,Node.js框架使得JavaScript也能用于服务器端编程。 【Python】 Python是一种高级、通用的编程语言,以其简洁明了的语法和强大的标准库著称。它支持多种编程范式,包括面向对象、命令式、函数式和过程式编程。Python是动态类型的,有着丰富的数据结构,并且支持模块化设计,方便代码重用。其广泛应用于网络爬虫、数据分析、人工智能、Web开发等领域。Python还有许多流行的库,如NumPy用于科学计算,Pandas用于数据处理,Django和Flask作为Web框架。 【Git】 Git是一款分布式版本控制系统,由Linus Torvalds为Linux内核开发而创建。Git的强大之处在于它能够高效地追踪文件的修改历史,支持分支和合并,使得多人协作变得简单。开发者可以通过Git进行版本管理,回滚到任何历史状态,查看提交记录,解决冲突。GitHub和GitLab等平台进一步扩展了Git的功能,提供了代码托管、项目管理、问题跟踪和社交编码等服务。学会使用Git对于软件开发团队来说至关重要,它能确保代码的安全性和一致性。 【教程内容概览】 这个压缩包包含了廖雪峰老师的JavaScript、Python和Git教程的电子版。JavaScript教程将涵盖基础语法、对象、函数、闭包、异步操作等内容,帮助初学者掌握JavaScript的核心概念。Python教程会讲解变量、数据类型、控制流、函数、类等基础知识,以及进阶话题如装饰器、生成器和元类。Git教程则会介绍Git的基本操作,如克隆、添加、提交、分支管理和合并,以及更复杂的操作如rebase和cherry-pick。 学习这些教程,无论是对于前端开发人员提升JavaScript技能,还是对后端开发者深入理解Python语言,或是想要掌握版本控制工具Git的使用,都将大有裨益。通过阅读和实践,你可以系统地了解这三种技术,提升自己的编程能力,为未来的项目开发打下坚实的基础。
2024-07-22 14:14:57 9.44MB JavaScript Python
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大家在没有阅读本文之前先看下python的基本概念, Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。 Python由Guido van Rossum于1989年底发明,第一个公开发行版发行于1991年。 像Perl语言一样, Python 源代码同样遵循 GPL(GNU General Public License)协议。 本文是小兵使用万能的Python写一个量化股票系统!下面是一个小马的迷你量化系统。   这个小迷小量化系统,麻雀虽小但是五脏俱全,我们今天先从实时提醒这个模块做起,提醒系统分下面几个部分: 实时获取股票数据 连接邮件服务器 预警配置管
2024-07-22 09:32:54 292KB python
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学习python量化交易的代码
2024-07-22 09:24:58 252KB
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