利用小波去噪的原理，小波matlab程序及仿真图

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多诺霍经典算法， 经典就是经典， 回味无穷。 受益匪浅。

由于风电存在着不确定性，风电功率预测对于接入大量风电的电力系统意义重大。为了提高风电功率的预测精度，本文建立了基于经验模式分解法（EMD）与支持向量机（SVM）的复合预测模型。考虑到风力机组的输出有很强的非线性，该模型首先将训练数据按风速大小分成高、中、低3组，然后对各组的风电功率样本序列进行经验模式分解，并建立各个频带分量的支持向量机预测模型，各模型的预测结果等权求和即得到最终的功率预测值。使用风电场现场采集数据的预测结果，验证了该方法的可行性和有效性。

该工具箱为MATLAB的EMD经验模态分解的工具箱，使用简单，可以基于此求希尔伯特黄变换和边际谱，详细帮助可以参考word文档。

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Matlab仿真EMD 经验模式分解在python中的实现 结果 航空公司乘客数据集时间序列上的示例输出 原始功能： IMF-1 IMF-2 残渣 依存关系： numpy scipy pandas 随时提出更改建议。 学分：

振动信号的VMD滤波和EMD滤波同时实现，包括参数的设置和模态数选择

Matlab-EMD工具箱 + 另附详细安装方法，亲手验证可以使用。亲测可用， 谢谢支持。

一维滤波，小波去噪算法，包含多种小波去噪去噪，强制去噪、软阈值去噪、硬阈值去噪 (Wavelet denoising algorithm that contains a variety of wavelet denoising denoising forced denoising, soft thresholding and hard threshold denoising )