对用户输入的sql语句进行解析，生成语法树,用到了一些设计模式相关的东西，还不错,具体实现了对select 的解析，大家有兴趣一起学习下

以前的标题是“另一个粒子群工具箱” 介绍粒子群优化 (PSO) 是一种无导数的全局最优解算器。 它的灵感来自大群简单动物令人惊讶的有组织的行为，例如成群的鸟、鱼群或成群的蝗虫。 该算法中的个体生物或“粒子”是原始的，只知道四件简单的事情：1 & 2）它们自己在搜索空间中的当前位置和适应度值，3）它们以前的个人最佳位置，以及 4）整体“群”中所有粒子找到的最佳位置。 无需计算梯度或 Hessians。 每个粒子根据这些信息不断调整其在搜索空间中的速度和轨迹，在每次迭代中更接近全局最优。 正如在自然界中看到的那样，尽管其单个粒子很简单，但这个计算群显示出非凡的连贯性和协调性。 使用方便如果您已经在使用 MATLAB 全局优化工具箱中包含的遗传算法 (GA)，那么这个 PSO 工具箱将为您节省大量时间。 可以使用与 GA 相同的语法从 MATLAB 命令行调用它，并带有一些特定于 PSO

本文给大家详细介绍了C#的基本语法知识以及一些基础知识的汇总，非常的简单基础，有需要的小伙伴可以参考下

microjava-编译器 这是我教员的“编译器”课程的一个项目。 Micro Java 编程语言的编译器。 编译器执行词法、语法和语义分析，然后生成在 Micro Java 虚拟机上执行的代码。 使用了 Java cup 解析器生成器和 jFlex 扫描器。 使用 Eclipse IDE 用 Ja​​va 开发。 计算机工程与信息理论系。 塞尔维亚贝尔格莱德大学电气工程学院。 由 Marin Markić 开发。 没有执照。 2013 年 10 月至 12 月。 微Java语言 语言和此编译器支持以下内容：常量、原始类型、字符串、静态变量、局部变量、数组、函数、具有字段和方法的类、对象、类继承和多态性、动态绑定、运算符和特殊关键字，例如 len、print、阅读等。完整的语言规范可以在 docs 文件夹中找到。 程序源文件扩展名为 mj。 打开微型 java 程序示例的测试文件夹。

用C#实现的表达式计算引擎，支持词法分析，语法分析， 支持自定义关键字，自定义语法规则， 可以在项目里用来实现自定义逻辑计算。

一、实验目的： 1. 掌握 JavaCC 语法分析器工作原理； 2. 设计 MiniC 的上下文无关文法，在“Parser.jjt”文件中表示该文法，生 成调试递归下降分析程序，以便对任意输入的符号串进行分析； 3. 输出语法树。

编程 词法分析编程实现 语法分析的编程实现 （C语言，C-free下编译） 算法 算符优先分析 确定的有限自动机 中间代码——a 建立链可用函数b 回填函数 LL(1)文法分析法

3. 重复执行上述两步骤直至CLOSURE(I)不再增大为止 4. 实现代码如下 1. I为当前状态，X为文法符号，J为I中所有形如A->α·Xβ的项目的后续项

一、 实验题目与要求 二、 实验分析 三、 源程序 四、 验证结果

不错的语法分析器，值得推荐！需要利用程序设计语言的知识和大量编程技巧，递归下降分析法是一种较实用的分析法，通过这个练习可大大提高软件开发能力。通过练习，掌握函数间相互调用的方法