SVM分类器的相关算法和matlab源码,部分内容如下，1.命令函数部分： clear;%清屏 clc; X =load('data.txt'); n = length(X);%总样本数量 y = X(:,4);%类别标志 X = X(:,1:3); TOL = 0.0001;%精度要求 C = 1;%参数，对损失函数的权重 b = 0;%初始设置截距b Wold = 0;%未更新a时的W(a) Wnew = 0;%更新a后的W(a) for i = 1 : 50%设置类别标志为1或者-1 y(i) = -1; end a = zeros(n,1);%参数a for i = 1 : n%随机初始化a,a属于[0,C] a(i) = 0.2; end

SVM三类分类，有例子，有参数详细说明，需要的下

用MatLab实现SVM分类

利用Libsvm进行SVM分类（python)非常详细的说明文档，含两个文档说明，方便大家参考学习。

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国外易康技术社区中提供的，利用易康8.9软件中的CART决策树分类器和SVM分类器进行影像分类的具体案例。

svm分类与回归的matlab代码

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这是基于蒙特卡洛发的SVM分类算法，里面包含了每一步的详细注释。适合初学者

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