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我们要怎么降低电源输出纹波噪声？纹波噪声是衡量电源的一个重要指标，一个好的电源必须要把输出纹波噪声控制在一个合理的范围内。下文将列出八个降低电源输出纹波噪声的对策，希望对各位朋友有所帮助。

图像小波变换的vc++代码,包括小波反变换

模型保存的版本为matlab2020a

关于小波变换的VC++源代码，适合初学者，内容绝对精彩。

提出了一种有效的简化数值算法模拟反向多波抽运拉曼放大器的传输性能,考虑了包括色散、非线性等效应,以及放大器放大自发发射噪声对多信道宽带分布拉曼放大系统性能的影响,并且具有足够的精度。作为模型的应用,模拟了一个64×10 Gb/s的拉曼宽带级联放大系统的传输特性,比较了不同入纤功率对接收性能的影响,得到了一些有益的结论。

提出了一种基于小波域阈值降噪和改进Hilbert-Huang变换的滚动轴承的振动信号分析方法。利用小波域阈值消噪的方法对振动信号进行降噪,采用基于包络极值延拓和相关系数法的HHT方法得到信号的Hilbert谱和Hilbert边际谱,根据谱图幅值特性判断轴承的状态。该方法能够有效地提取信号特征,具有良好的诊断效果。

为解决传统多模盲均衡算法(MMA)在均衡高阶QAM信号时存在的收敛速度慢、稳态误差大等问题,提出了一种基于模拟退火萤火虫优化的小波加权多模盲均衡算法(SA-GSO-WT-WMMA)。该算法在MMA的基础上增加了加权项,并引入了模拟退火萤火虫优化(SA-GSO)算法和正交小波变换(WT),利用加权项自适应地调整算法中代价函数的模值,利用SA-GSO算法极强的全局寻优能力来优化均衡器的初始权向量,利用正交小波变换降低信号的自相关性,有效提高了均衡效果。水声信道仿真实验表明,该算法在降低稳态均方误差和加速收敛速度两方面表现卓越。

该代码执行基于小波的高阶频谱分析，以确定时间序列是否包含二次交互频率分量。 特别是，该代码执行以下操作： 1) 计算基于小波的双相干谱并进行逐点显着性检验以确定各点的双相干是否具有统计显着性2) 计算基于局部小波的自相干和双相，以测量三个频率分量之间作为时间函数的非线性相互作用程度，并确定非线性相互作用如何影响时间序列的循环几何。 3) 使用蒙特卡罗方法计算局部自相干对红噪声背景的统计显着性4) 计算完整双相干谱的对角切片并计算双相干估计的置信区间。 该代码采用并需要由 A. Grinsted 编写的代码，可从http://noc.ac.uk/using-science/crosswavelet-wavelet-coherence 获得。 有用的参考资料 Elsayed，MAK：风波相互作用的小波双相干分析，海洋工程，33， 458-470，2006 年。 Schulte, JA：非平稳