frida 对企业微信的hook脚本hook_art.js 的运行日志 [RegisterNatives] java_class: com.tencent.wcdb.CursorWindow name: nativeDispose sig: (J)V fnPtr: 0x8c84d2f5 module_name: libwcdb.so module_base: 0x8c838000 offset: 0x152f5 [RegisterNatives] java_class: com.tencent.wcdb.CursorWindow name: nativeClear sig: (J)V fnPtr: 0x8c84d2cd module_name: libwcdb.so module_base: 0x8c838000 offset: 0x152cd [RegisterNatives] java_class: com.tencent.wcdb.CursorWindow name:

IIS日志分析工具 LogParserLizard，包里面已经带了LogParser，不需要另外下载。 先安装LogParser，再安装可视化分析工具LogParserLizard。

log4cplus的源代码。log4cplus是用C++语言编写的日志工具，借鉴了log4j的思想，可以自由配置日志的输出格式、输出文件等，是一个很方便的程序调试、运行追踪工具。

VIBRATIONNOMOGRAM 创建一个 4CP（四坐标纸/绘图）二维对数对数图形，其中包含加速度、速度和位移网格线以及可选的图形。 输入可以是一个或多个速度幅度谱。 执行振动列线图后可以绘制图形。 网格线可以根据加速度和位移幅度直观地评估速度谱。振动列线图对于 SRS（冲击响应谱）也很有用。 幅度和频率的英制或 SI 单位是适用的。 ％示例1： x = [1, 25/(2*pi), 200/(2*pi), 400/(2*pi), 100]; y = [1*(1*2*pi), 25, 25, 25, 10E3/(100*2*pi);... 2*(1*2*pi)、50、50、10E3/400、10E3/(100*2*pi)]/1000； lim = [1 100,0.5E-3,500E-3]; h =振动系数图（x，y，'Axis'，lim，'Color'，'blue'，'LineW

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海康摄像头192.168.1.69_2022-04-21_17-47-27.log

C语言log()函数：返回以e为底的对数值 头文件： #include <math.h> log() 函数返回以 e 为底的对数值，其原型为： double log (double x); log()用来计算以e为底的 x 的对数值，然后将结果返回。设返回值为 ret，则 x = eret 如果 x 为负数或 0，则会发生错误并设置 errno 值。错误代码： EDOM：参数x 为负数； ERANGE：参数x 为零值，零的对数值无定义。 注意：使用 GCC 编译时请加入-lm。 【实例】求5.5的对数。 #include #include <math.

CFF Explorer 中文版&英文版，非常好用的安全分析工具。

函数式编程 函数式编程是一种编程范式，是一种构建计算机程序结构和元素的风格，它把计算看作是对数学函数的评估，避免了状态的变化和数据的可变，与函数式编程相对的是命令式编程。我们有这样一个需求，给数组的每个数字加一： // 数组每个数字加一, 命令式编程 let arr = [1, 2, 3, 4]; let newArr = []; for(let i = 0; i < arr.length; i++){ newArr.push(arr[i] + 1); } console.log(newArr); // [2, 3, 4, 5] 这段代码结果没有问题，但是没法重用。我们换一个思维，这里面

使用心脏病数据集进行Logistic回归 该项目是将Logistic回归应用于心脏病患者的数据集，并使用Rstudio创建回归模型以预测潜在患者。 使用的技术/框架 RStudio Rmarkdown 电子表格 使用的RStudio库 图书馆（MASS） 图书馆（插入符号） 图书馆（阿米莉亚） 库（caTools） 图书馆（pROC） 图书馆（ROCR） 图书馆（plyr） 图书馆（GGally） 图书馆（ggsci） 图书馆（cowplot） 图书馆（ggpubr） 安装R软件包 rpack <- c("MASS", "caret", "Amelia", "caTools", "pROC", "ROCR", "plyr", "GGally", "ggsci", "cowplot", "ggpubr") install.packages(rpack) 数据集 来