fdst() 将快速离散 S 变换 S 作为 lambda 函数返回，并且需要转换信号的长度。 功能预计算变换的高斯窗口。 该图像是从标题中的示例脚本生成的。 参考： 1. Yanwei Wang，Jeff Orchard，“快速离散正交斯托克韦尔变换”， SIAM 科学计算杂志，第 31 卷，第 5 期，第 4000-4012 页

这段代码是一个简单的逆斯托克韦尔变换。 它基于时间积分 S 变换是原始信号的傅立叶变换的思想。 相位信息有些奇怪，所以我不得不修复虚部的符号，但它似乎有效。 这是一个独立的功能，不需要任何特殊的工具箱或库。

此函数计算定义为从 0 到 inf f(x, dstruct) J sub order (xr) dx 的积分的 Hankel 变换，其中 J sub order 是第一类贝塞尔函数，阶数为 0 或 1。变量 dstruct是将数据传递给（可能）复杂的用户提供的函数 f 的结构。 变量rerr 和aerr 是传递给Matlab 函数积分的相对和绝对误差。 使用的算法是对 Bessel 函数的零交叉点进行积分以获得部分积分，然后使用 Padé 近似值对它们求和。 这种方法通常比数字滤波器算法更准确。 它还能够处理定义明确但发散的积分，例如 f(x) = x。

Hilbert-Huang 变换非常之好

采用db1小波函数，分解重构；加上高斯白噪声，硬阈值和软阈值去噪，采用sym8小波函数，分解级数为8，并有各种处理结果图

此函数生成一个 Walsh-Matrix，可用于对向量执行 1D-Walsh 变换： 例子： >> 沃尔什(4)*[1 2 3 4]' 返回的矩阵在函数内部缓存（持久），这意味着只要传递的参数保持不变，在循环中调用函数是有效的。 转换比在 File Exchange 上找到的其他（循环）实现更快，因为循环会导致大量开销。 该文件实际上只是我提交的 2D-Walsh-Transform 文件 (ID 20312) 的一部分。 输入“help walsh”寻求帮助。 >> 帮助沃尔什沃尔什哈达玛矩阵。 WALSH(N) 是 N 阶 Walsh 矩阵，即具有元素 1 或 -1 的矩阵 W，使得 W'*W = N*EYE(N)。 N > 2 的 N×N Walsh 矩阵。 此函数仅处理 N 是 2 的幂的情况。 该函数在内部兑现生成的矩阵，以便多次调用此函数是有效的，如果传递的参数在调

信号的奇异点检测 【定义】在某一尺度 下，如果存在一点 使得 ，则称点 是局部极值点，且 在 上有一个模极大值（过零）点。如果对 的某一领域内的任意点 ， ，则称 为小波变换模极大值（过零）点。尺度空间中所有的模极大值点的连线称为模极大值线。

基于双线性变换的图像的透视变换（matlab）。。。基于双线性变换的图像的透视变换（matlab）

小波变换的matlab实现。单尺度、多尺度，连续、离散，一维、二维小波变换的matlab常用函数、工具箱介绍，有例子。

MATLAB实验实现FFT DFT傅里叶变换，简单入门实验，适用小白