jpeg压缩的matlab代码ComCNN-RecCNN 论文代码“基于卷积神经网络的端到端压缩框架”。 中华网 框架 要求 Windows10的 Matlab R2015b MatconvNet 1.0-beta23（） CUDA 8.0（CPU正常） 怎么跑 训练 我们在文件夹ComCNN/RecCNN_model和RecCNN\data\model提供了RecCNN和ComCNN的ComCNN/RecCNN_model RecCNN\data\model 。 生成RecCNN模型的训练数据（使用预先训练的ComCNN或新建的ComCNN模型）。 训练RecCNN模型，并将生成的RecCNN模型复制到ComCNN/RecCNN_model 生成ComCNN模型的训练数据。 训练ComCNN模型（在训练过程中使用新产生的RecCNN模型），并将产生的ComCNN模型复制到RecCNN\data\model 。 重复上述四个步骤几次，直到模型稳定为止。 测验 通过培训阶段，获得了新生成的ComCNN和RecCNN模型。 执行ComCNN ComCNN/Demo_Test_Qp_30.m

图像压缩编码码matlab实现，包括线性预测编码，算术编码，行程编码，变换编码，DM编码，jpeg x = double(x) - 128; %像素层次移动-128 [xm, xn] = size(x); %得到像素尺寸 t = dctmtx(8); %得到8*8DCT矩阵 %将图像分割成8*8子图像，进行DCT，然后进行量化 y = blkproc(x, [8,8], 'P1*x*P2', t, t'); m = [16 11 10 16 24 40 51 61 %JPEG量化步长矩阵 12 12 14 19 26 58 60 55 14 13 16 24 40 57 69 56 14 17 22 29 51 87 80 62 18 22 37 56 68 109 103 77 24 35 55 64 81 104 113 92 49 64 78 87 103 121 120 101 72 92 95 98 112 110 103 99]*quality;

function [OneColorCode]=JPEGEncode(I,quantizationFactor,quantizationTable) I=double(I);%扩展范围 I=I-128;%电平平移128 [row,column]=size(I);%图像的大小 blockCount=row*column/64;%8*8分块数 %dct2变换：把ImageSub分成8*8像素块，分别进行dct2变换，得变换系数矩阵Coef I=blkproc(I,[8 8],'dct2(x)'); %JPEG建议量化矩阵 quantizationMatrix=quantizationFactor.*quantizationTable; I=blkproc(I,[8 8],'round(x./P1)',quantizationMatrix);%%向靠近的整数取圆整 %DC系数的DPCM编码 for i=row-7:-8:1 for j=column-7:-8:1 if j==1 if i~=1 %不是第一个DC系数

静态JPEG图像压缩标准.ppt

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jpeg压缩的matlab代码JPEG压缩 Matlab项目的主要目的是使用JPEG压缩技术压缩预加载的图像。 该图像将采用一组二进制代码（1和0）。 然后将压缩的图像解压缩以构造原始图像。 解压缩和重构将在图像中引入一些噪声，这意味着原始图像和最终输出图像将不完全相同。 在该项目中，还计算了所应用图像压缩技术的信噪比。 程序 然后将图像转换为矩阵形式以开始执行计算。 在图像上应用了8X8 DCT 进行量化。 在我的算法中，默认情况下使用量化因子Qk = 1。 在量化位上对DC（1数）和AC系数（63数）进行可变游程编码。 输出位被解码为bit_stream并将其保存到输出文件中。 开始使用“ bit_stream”重建图像。 在接收器端，我们将以相反的顺序执行上述操作，以恢复原始图像。

jpeg 图像压缩 matlab程序 hufman编码 jpeg 图像压缩 matlab程序 hufman编码

离散余弦压缩代码matlab JPEG压缩式Matlab 在Matlab中使用DCT（离散余弦变换）和DWT（离散小波变换）进行JPEG压缩。 压缩阶段包含的步骤如下： 色彩变换 范围映射 补丁生成 DCT 量化 之字形编码 霍夫曼编码 减压阶段包含的步骤如下： 霍夫曼解码 之字形解码 逆量化 逆DCT 逆补丁生成 逆范围映射 反色变换 色彩变换 这是从RGB到YCbCr的简单转换。 范围映射 这是从图像中简单减去128以获得[-128,127]中图像范围的步骤。 补丁生成 在此步骤中，将对输入图像生成8 * 8色块，并且所有其他操作将按色块进行。 DCT 在此步骤中，将离散余弦变换应用于补丁。 量化 它只是简单地将像素划分为不同通道的一定数量。 我将以下量化表用于Y通道 Y_Q = [16 11 10 16 24 15 1 61; 12 12 14 19 26 58 60 55; 14 13 16 24 40 57 69 56; 14 17 22 29 51 81 80 62; 18 22 37 56 68 109 103 77; 24 35 55 64 81 104 113 92；

JPEG_JPEG2000 压缩解压源码

基于DCT频率和块选择的JPEG图像中可逆数据隐藏