本文采用SPI指数对某地区地区干旱情况进行时空分析
SPI指数是McKee等在评估美国科罗拉多州干旱状况时提出的。对于某一地区而言,确定时间段内的降水量一般呈规律性的波动变化。基于这个事实,认为某一地区确定时间段内的降水量若比该时间段内多年平均降水量(可以认为是正常降水量)偏少到一定程度,就认为该地区该时段发生了干旱;反之﹐若偏多到一定程度﹐则发生洪涝。假定降水量的变化服从gamma分布,运用数学方法将降水量的累计频率分布转化为标准正态分布﹐最后求得SPI。SPI指数具有无量纲﹑标准化的特点﹐能够比较不同地区、不同时段的降水水平,可较好地反映干旱强度和持续时间。SPI指数具有多时间尺度的优势,不仅可以反映短时间尺度内降水量的变化，也可以反映长时间尺度的水资源演变情况。本文计算了1个月、3个月、6个月和12个月的SPI值﹐分别用SPI,SPI3.SPI6和 SPI12代表。
2022-07-23 09:06:57
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matlab指数滤波器代码SM2RAIN（Matlab代码）
Mat2
SM2RAIN代码的实现
四个不同的版本：
SM2RAIN.m：SM2RAIN的第一个版本（3个参数Z，a，b）
SM2RAIN_T.m：带指数滤波器的SM2RAIN（4个参数Z，a，b，T）
SM2RAIN_Tpot2.m：具有高级指数滤波器的SM2RAIN（5个参数Z，a，b，Tpot和Tbase）
SM2RAIN_Tpot2_E.m：具有高级指数过滤器的SM2RAIN，包括蒸发项（6个参数Z，a，b，Tpot，Tbase，K）
对于每个代码，还提供了校准功能。
在Test_data和Results中，您可以找到用于测试代码和相应结果的数据集。
要运行不同版本的SM2RAIN，可以使用脚本“
RUN_SM2RAIN.m”，非常易于使用！
2022-07-14 17:25:26
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利用java进行浮点型大数计算，支持四则运算和指数函数，三角函数，对数函数，双曲函数等运算，精度可调整。例如：
MATH a=new MATH("1111.111111111111222222222222*33333333333);
MATH b=a.eval("Sin(Pi())*Power(2,5));
2022-07-07 18:42:27
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