BP神经网络、SVM支持向量机、ELM极限学习机的MATLAB代码，三种对比实验，用于回归预测
内含测试数据
2021-03-24 16:55:44
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极限学习机（ELM）的MATLAB完整实现程序，有完整注释并已测试通过，资源中包含了测试脚本和数据集，算法的原理和实现讲解可参考本人博客https://wuxian.blog.csdn.net/article/details/90760481。
2021-03-16 10:26:58
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支持Elm中一些练习的API
这是一个简单的API，用于教育目的，同时在我的教授技能。
安装
它是在编写时考虑到 3.5+的。
安装依赖项：
$ python -m pip install -r requirements.txt
设置FLASK_APP环境变量，如果要在调试中运行它，还要设置FLASK_DEBUG环境变量：
$ export FLASK_APP=api.py
$ export FLASK_DEBUG=1
最后，运行Flask应用程序：
$ flask run
用法
默认情况下，API以三个注释开头，并在内存数据库中使用SQLite（服务器关闭或重新启动后没有持久性）
GET /api/comments
列出所有博客评论。
HTTP/1.0 200 OK
Content-Type: application/json
{
" comments " :
2021-02-20 20:09:55
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PUX
使用PureScript构建类型安全的Web应用程序。 |
Pux是用于构建Web应用程序的PureScript库。 交互式UI建模为单个状态转换函数，即Event -> State -> (State, HTML) ，该函数针对每个事件运行。 Pux还提供以下工具：
同构路由和渲染
热装
渲染到React（或任何虚拟DOM库）
耗时的调试扩展
快速开始
提供了所需的一切：
git clone git://github.com/alexmingoia/pux-starter-app.git my-awesome-pux-app
cd my-awesome-pux-app
npm install
npm start
例子
下面的代码块设置了可以递增和递减的基本计数器：
module Main where
import Prelude hiding ( div )
impo
2021-02-20 09:04:53
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粒子群（PSO）优化的极限学学习机（ELM），用粒子群优化算法优化的极限学习机，可用于数据的回归和分类，实测比单纯的极限学习机精度高的多。
2021-02-18 14:21:23
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