第一步:确定电脑打开了CPU虚拟打开 第二步:下载和安装docker toolbox,默认安装即可 第三步:启动docker后在里面拉取Onlyoffice D
2023-02-26 17:47:13 2.92MB docker
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oltpbench Dockerfile和脚本可自动生成配置并针对几种类型的RDBMS运行oltpbench。 工具 该映像旨在简化oltpbench基准测试工具的配置和运行。 为此,它带有一些便捷脚本: bench-confgen.sh -confgen.sh-使用config-templates/文件夹下的模板为oltpbench生成配置文件。 loadstarter.sh用于(更多)直接在loadstarter.sh轻松运行映像,即无需使用Rancher或Kubernetes之类的容器编排工具。 ojdbc-get.sh - ojdbc-get.sh设置Oracle的maven存储库并下载其jdbc驱动程序(需要Oracle Maven登录)。 支持的环境变量 DBFQDN被测数据库(DUT)的标准域名。 DBUSER -DUT的用户名。 DBPASS以上用户的密码。
2023-02-26 07:19:34 42KB Shell
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docker hub 桌面客户端
2023-02-25 22:22:41 563.11MB docker
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这个 Docker 容器包含一个简单的 nodeJS hello-world 示例 如何运行: docker run --name node-js-hellow-world -p 3000:3000 -d bonomat/node-js-hello-world 访问
2023-02-25 16:43:34 192KB JavaScript
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泊坞窗 在 Linux Docker 容器中运行 Windows GUI 应用程序 图片来源: 特征 在 Linux 上 Dockerize Microsoft Windows 应用程序 通过 Web 浏览器中的远程桌面启用 GUI 例子 待补充。 用法 环境变量 USER_PASSWD - 用户user密码(默认: Passw0rd ) VNC_PASSWD - VNC 密码,最多 8 个字符(默认: Passw0rd ) VNC_GEOMETRY - VNC 几何(默认值: 1600x900 ) VNC_DEPTH - VNC 深度(默认值: 16 ) 端口 5900 - VNC (tigervnc) 80 - 网络(websockify) 待写。 版本控制 docker 镜像有两种版本控制模式: XY (X >=1 ):这是针对葡萄酒版本的。 zixia/window
2023-02-23 16:02:55 433KB Shell
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码头工人= :red_heart: 该存储库的目标是提供大量示例,说明如何将与PostgreSQL,Nginx,Elasticsearch等不同软件产品一起使用。示例包含在开发和配置过程中本地使用的版本。 为了使用这些示例,建议至少安装19.03.5版本的19.03.5 。 一些示例包含Vagrant文​​件,该文件为安装了所需版本docker的您简化了虚拟机的创建。 如果Dockerfile,某些软件的docker-compose.yml文件丢失,您只需要打开拉取请求就可以了,我会尽快添加它们。 我有大量用于不同项目的原始示例,但没有足够的时间来使它们足够清楚以适合此存储库。 我非常热衷于帮助其他工程师解
2023-02-19 14:24:37 2.09MB mysql docker redis dockerfile
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每天5分钟玩转Docker容器技术
2023-02-12 09:27:55 30.93MB docker
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docker-guacamole:用于x64和ARM的自包含的鳄梨酱docker容器。 使用HTML5通过SSH,RDP或VNC远程连接
2023-02-09 18:16:50 25KB docker rpi arm html5
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都是完整离线安装包的百度网盘地址的永久链接,保证不失效!! 失效请站内私信联系我,我补资源!! Harbor包含版本:2.4.3、2.5.4、2.6.0,无需去github下载了,直接下载下来就能用。 里面还包含有CentOS系统适用的docker-compose的离线安装包。 docker-compose包含版本:2.10.2、2.11.0、2.11.1。 这是这两个软件截止2022年10月1日的最新三个版本。 所有软件都是开源软件,无版权问题,希望能节约大家找软件和翻墙的时间。 我花了很多时间寻找和下载的,收取一点积分,希望大家能够理解。
2023-02-09 11:08:56 307B Harbor docker docker-compose k8s
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本文所实现的基于Docker的在线交互式Python平台为用户提供了一个集编辑器和编译器于一身的在线平台,通过本文实现的Python平台,用户本地无需提供任何Python环境的支持即可编写并执行Python代码。 本系统利用了Docker的容器化技术,将用户的提供Python的服务封装在容器里面,实现了用户与用户、用户与宿主机之间的隔离,同时通过容器实现了用户权限控制和用户资源限制,权限控制和资源管理极大地提高了平台服务的稳定性,采用了Swarm模式管理Docker集群,使得Docker worker机器横向扩展更加容易,支持worker结点的动态添加,同时支持多台worker间的负载均衡。
2023-02-09 01:26:30 1.25MB 基于Docker的在线交互式 毕业设计
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