主要介绍了python实现各种插值法(数值分析),文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
2021-09-30 10:33:09 201KB python 插值法
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克里金插值matlab代码,内附实例说明,便于理解。
2021-09-28 16:02:46 184KB heatjdm matlab克里金 克里金matlab 克里金
优化设计课程作业,一维搜索法(本程序中为黄金分割法,但可调节r值来进行一维搜索)以及二次插值法解决案例问题,包含案例、MATLAB程序与运算结果。MATLAB编程作业,附程序
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抛物线插值,由一组已知的数据,基于拉格朗日插值法,求一元二次方程的抛物线插值,在二维坐标上,用相邻三点值,近似表示这一范围内的函数关系,然后根据抛物线插值的推导公式,求出在所输入的X对应的Y,Y和X存在一元二次的函数关系。
2021-09-24 08:44:21 1KB C/C++
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包含书后主要的习题答案,其中的习题具有代表形,答案内容较为详细!
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一种熵值法确定指标权重的matlab程序,可用于综合评价体系
2021-09-23 12:08:52 3KB 权重 matlab 综合评价 建模
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自适应模糊阈值法matlab代码Finger_Vein_Matching 该项目主要研究数字静脉识别技术,包括指静脉图像的采集,图像预处理,特征信息的提取和匹配,以实现指静脉的识别。 介绍 首先,指静脉图像是由实验室中的设备收集的。 由于采集方法的限制,采集的手指静脉图像不可避免地会产生各种噪声。 因此,应对采集的图像进行预处理以尽可能减少引入的噪声。常见的预处理操作包括图像去噪,图像增强,关注区域(ROI)捕获等。对预处理后的图像进行特征提取,主要分为基于纹理的特征提取,基于编码的特征提取和基于细节点的特征提取三类,提取的特征与特征数据库中的模板匹配,如果匹配得分较大超过设定的阈值时,输入图像和模板将被归为同一类别。 否则,将其判断为不相同的类别,从而实现对指静脉的识别。 系统 指静脉识别系统主要包括四个模块:图像采集,图像预处理,特征提取和特征匹配,下面将对这四个模块进行详细介绍。 图像采集模块(指纹成像原理)手指静脉成像的基本原理是利用静脉中红细胞的特征来吸收某些近红外线。 通过将红外线照在手指上,传感器可以感应到手指传输或反射的光,从而获得手指内部静脉的图像。关键在于通过红细胞
2021-09-22 22:21:43 13.34MB 系统开源
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拉格朗日插值法matlab的m文件,里面有调用示例,可以直接调用。
2021-09-18 16:39:45 519B 拉格朗日 matlab
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牛顿插值公式(向后插值公式)
2021-09-13 11:25:34 1.16MB 插值方法
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Shapley值法是Shapley L.S于1953年提出,为解决多个局中人在合作过程中因利益分配而产生矛盾的问题,属于合作博弈领域。应用 Shapley 值的一大优势是按照成员对联盟的边际贡献率将利益进行分配,即成员 i 所分得的利益等于该成员为他所参与联盟创造的边际利益的平均值。 本文从Shapley值法的概念定义以及实例计算两个方面展开叙述
2021-09-06 16:37:47 274KB Shapley 合作博弈
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