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cifar
-10-python.tar.gz.7z
cifar
-10数据集
2021-03-16 13:16:08
160.86MB
cifar10
1
cifar
10 物体识别系统
基于tensorflow2.0开发,识别率高,可以用作图像分类系统,换成自己的数据集就好了,包含了整套的代码,自己在pycharm上就可以运行了,改改代码可以跑深度学习图像分类了。
2021-03-08 21:07:50
7.03MB
图像分类
tensorflow2.0
cifar
-10-python.zip
CIFAR
-10 数据集由 10 个类中的 60000 张 32x32 彩色图像组成,每类 6000 张图像。有 50000 张培训图像和 10000 张测试图像。
2021-03-06 12:06:29
162.19MB
深度学习
1
cifar
-10-batches-py.zip
cifar
-10数据集
2021-02-25 09:17:08
158.92MB
cifar
CNN
1
基于Keras+Resnet_v1对
cifar
-10进行图像分类
利用CNN处理
CIFAR
-10的测试精度没达到0.9,所以来试试Rsenet~通过数据增强等处理方式,利用20层的Resnet对其进行测试,精度达到0.9139.
2021-02-13 20:17:20
884KB
深度学习
keras
resnet
Cifar10
1
ResNet-
Cifar
.py
简单的
Cifar
10数据集 pytorch 框架训练代码 使用简单的ResNet-18 进行训练 代码附有详细注释,一看就懂 修改代码,补充上自己的
CiFar
10数据集位置,就可以直接运行
2021-02-08 22:06:28
4KB
ResNet
Cifar数据集训练
深度学习
pytorch
1
cifar
-10 数据集 MATLAB版本
此数据集为MATLAB版本,更多版本我也上传了。
CIFAR
-10数据集由10个类中的60000个32x32彩色图像组成,每个类有6000个图像。有50000个训练图像和10000个测试图像。 数据集分为五个训练批次和一个测试批次,每个批次有10000个图像。测试批次包含来自每个类别的1000个随机选择的图像。训练批次以随机顺序包含剩余图像,但是一些训练批次可能包含来自一个类别的更多图像而不是另一个类别。在他们之间,培训批次包含来自每个班级的5000个图像。
2020-01-16 03:06:48
174.97MB
MATLAB
图像处理
机器学习
神经网络
1
cifar
10demo.zip
CIFAR
-10 的一个demo,可以直接运行,里边有数据集,是一个进行10中类别的图片进行分类,准确率高达95.67%
2020-01-15 03:13:05
19KB
CIFAR-10
demo
tensorflow
1
cifar
-10-batches-py
在
cifar
官网下载很慢,所以上传一份,供需要的朋友下载.
2020-01-03 11:27:01
162.6MB
图片数据集
1
CIFAR
-10 数据和Keras CNN程序 识别率89%左右
CIFAR
-10 数据和Keras CNN程序 识别率89%左右
CIFAR
-10数据为npz格式
2020-01-03 11:21:56
172.5MB
CIFAR-10
Keras
CNN
1
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