android调用matlab代码Android-App-for-Object-Detection 这个项目是关于使用 OpenCV 和神经网络开发一个应用程序，并考虑到目标检测目标（特别是 TinyYOLOv3）。 入门 好吧，该项目已经开始使用应用程序制作的基本版本。 这只是一个使用相机的 .apk，按下时只有一个按钮； 使用 . 使用智能手机摄像头检测 您可以使用下面给出的文件在 Android Studio 中创建一个项目并在您的手机上运行该应用程序。 如果您还想自己编译项目，则需要执行一个预处理步骤。 在手机的内部存储（不是 SD 卡）中创建一个名为“dnns”的文件夹。 下载“yolov3-tiny.cfg”和“yolov3-tiny.weights”文件 将您下载的文件复制到您在手机中制作的文件“dnss”中。 添加了对象检测器的文件。 这只是整个 Android Studio 项目； 如果你只专注于重要的三重奏，我帮你解决了； 你可以在下面找到它们。 库是为 mainactivity.java 中使用的函数实现的。 对于此代码和教程，所有功劳都归功于精彩：。 在开发过程

Improving Object Detection With One Line of Code.pdf

本资源包括三本书： 1.VTK_The Visualization Toolkit An Object Oriented Approach to 3D Graphics 2.The VTK User's Guide 3.The VTK User's Guide 中文版 另还有一本api参考手册

Design Patterns - Elements of Reusable Object-Oriented Software [English] Design Patterns 英文版 带书签 解压密码:123456

少量物体检测 （ECCV 2020）PyTorch实施的论文“野外物体的少量目标检测和视点估计” 如果我们的项目对您的研究有所帮助，请考虑引用： @INPROCEEDINGS{Xiao2020FSDetView, author = {Yang Xiao and Renaud Marlet}, title = {Few-Shot Object Detection and Viewpoint Estimation for Objects in the Wild}, booktitle = {European Conference on Computer Vision (ECCV)}, year = {2020}} 变更日志 [2020年12月15日]在download_models.sh中download_models.sh的CO

Inside the C++ Object Model， 高清英文版PDF 对于深入理解C++中对象的底层实现技术很有帮助，适合深入理解，不太适合作为入门材料

Vtk The Visualization Toolkit An Object Oriented Approach To 3D Graphics_ 3Rd Edition vtk经典书籍

EfficientDet：可扩展且高效的对象检测 最新对象检测架构EfficientDet的PyTorch实现 动机 截至我开始从事该项目时，GitHub上没有PyTorch实施与该模型参数的数量与原始论文相匹配。 所有现有的存储库都与最近发布的TensorFlow实施方式发生了很大的变化（例如，更改主干的步幅，缺少批处理规范化层，池化层中没有“相同”的填充策略，不同的训练超参数，不使用指数移动平均衰减等）。 这是我在PyTorch中重现EfficientDet的尝试。 我的最终目标是从原始论文复制训练周期并获得几乎相同的结果。 实施注意事项 除了TensorFlow实现之外，我还消除了卷积层中无用的偏差，然后进行了批量归一化，这导致了参数减少。 模型动物园 型号名称 重物 #params #params纸 肺动脉压 val mAP纸 D0 38.78万 390万 32.8 33.5

Forecasting Human-Object Interaction: Joint Prediction of Motor Attention and Actions in First Person Video ECCV 2020 task：anticipating human-object interaction in first person videos

Object Removal by Exemplar Based Inpainting,this is a code and some results.