matlab中位值平均滤波算法代码odcpsf-mcmc Matlab代码使用MCMC使ODC模型适合fMRI数据，该方法用于： Chaimow，D.，Yacoub，E.，Uğurbil，K.＆Shmuel，A.功能性MRI血液氧合React相对于神经元活动的空间特异性。 Neuroimage 164，32–47（2018）。 -脚本，演示了如何在已处理的ODC fMRI数据上运行MCMC（对fMRI结果的保存方式进行了一些假设，请参见参考资料）并可视化结果。 -模型和MCMC算法的主要代码 -在本地或HPC群集上启动和运行MCMC作业所涉及的代码 -测试 -一些辅助功能 -示例处理的fMRI数据：Chaimow等人的受试者1的GE和SE图谱。 （2018），在processMCMC.m中用作示例 一般说明 在（和）中实现了ODC的fMRI生成模型。 该函数在给定一组参数的情况下模拟ODC fMRI映射，并在给定真实fMRI数据的情况下计算能量和梯度。 哈密​​顿蒙特卡罗算法的实现与模型无关。 通常，为了对实际数据运行MCMC模型拟合： 使用，从已处理的fMRI数据和所需选项中创建ta

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matlab中遗传算法代码遗传算法-matlab Matlab的非常简单的遗传算法实现，易于使用，易于修改且运行速度快。 甚至也有一些可视化。 跑步 运行FunctionOptimization脚本。 修改优化功能 将您自己的函数替换为EvaluateIndividual.m脚本。 请注意，这种遗传算法会尝试使输出最大化，因此请根据需要反转功能。 现在，它试图找到一个双变量函数的峰值。 可以对其进行调整以针对两个以上的可变函数进行优化。 修改遗传算法参数 所有参数都位于FunctionOptimization.m脚本中。 人口规模->人口中的个人人数 numberOfGenes->每个染色体的位数 crossoverProbability->两个人之间发生交叉的概率 突变概率->个体发生突变的概率 TournamentSelectionParameter->用于计算要在锦标赛中选择的个人的概率的参数->'p *（1-p）^ k'，其中k表示锦标赛池中第k个最差的个人 variableRange->基因将被解码的范围。 基本的参数最大值和最小值 numberOfGenerations->

本算法采用的是最经典的拉格朗日插值算法，并且用VBA实现，用起来得心应手，运行效率很高！很实用！

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matlab otsu算法代码Cellavista 和 BD 通路成像平台的分割代码 版本 2.17.16 克里斯蒂安·迈耶 () 目前正在建设中 贝叶斯分类器的集成 跟踪代码 使 GUI 窗口标准化为它们所在的屏幕 在matlab项目中编译在其他电脑上运行，无需matlab 在 FileSorterGUI 上放置一个按钮以打开 SegmenterV2 GUI 将小部件从 SegmenterV2 中打开贝叶斯分类器 首次启动时生成介绍框以减少管道运行 将小部件放入贝叶斯分类器 gui 以移动到下一个图像 将小部件放入贝叶斯分类器 gui 以构建逻辑回归分类器 将小部件放入贝叶斯分类器以运行基于细胞跟踪算法 描述 代码的工作原理是首先从命令行调用 FileSorterGUI 对从 Cellavista 生成的实验文件夹中的图像进行排序。关闭窗口后，从命令行运行 SegmenterV2 以打开参与分割单元格的 GUI。 算法如下： 通过生成预定义 CIDRE 映射的 cidre 校正或通过减去控制图像进行照明校正。 Otsu 的多阈值算法对图像进行二值化 用matlab的imtophat函