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四川大学计算机图形学 第一次作业 实现gasket 并加入丰富的交互

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国科大模式识别刘成林第六次作业数据集和程序，mnist数据集，SVM支持向量分类，验证。程序可能需要自己调整。

国科大数据挖掘刘莹第三次作业

1．Consider the data set shown in Table 1（min_sup = 60%, min_conf=70%）. (a) Find all frequent itemsets using Apriori by treating each transaction ID as a market basket. (b) Use the results in part (a) to compute the confidence for the association rules {a, b}{c} and {c}{a, b}. Is confidence a symmetric measure? (c) List all of the strong association rules (with support s and confidence c) matching the following metarule, where X is a variable representing customers, and itemi denotes variables representing items (e.g. “A”, “B”, etc.): 2．Consider the data set shown in Table 1（min_sup = 60%）. (a) Find all frequent itemsets using FP-Growth. Please present all the FP-trees and all the conditional pattern bases. (b) Compare the efficiency of Apriori and FP-Growth.

查阅有关A/D或D/A有关资料，自己选择一款芯片，介绍该芯片的工作原理，电路设计和如何应用，完成小报告提交到云平台，严格按照时间提交，过期作业无效

许昌学院《Web安全》5次作业答案

个人作业，仅供参考

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