特征值的类别数:即花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度。 三种鸢尾花名:setosa、versicolor、virginica。 150组数据集(数据集来源于网络)
2021-07-13 17:13:00 4KB 鸢尾花 iris 分类算法 KNN
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Day02-机器学习-KNN+鸢尾花识别
2021-07-13 12:17:55 8KB 机器学习
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基于决策树的鸢尾花分类-附件资源
2021-07-01 23:49:25 106B
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经过数据再组合后的鸢尾花数据集,使得其更加适合划分为训练集与测试集。
2021-06-23 22:07:40 4KB 鸢尾花 机器学习 Iris
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Iris 鸢尾花数据集是一个经典数据集,在机器学习领域都经常被用作示例。
2021-06-21 14:11:03 4KB 机器学习
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tensorflow2 5种优化器 SGD,SGDM,ADAGRAD,RMSPROP,ADAM 在鸢尾花数据集中的对比,word 文档。
2021-06-21 09:55:29 290KB tensorflow2 优化器对比 鸢尾花 word文档
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c语言实现鸢尾花分类问题
2021-06-17 13:29:34 7KB 机器学习
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UCI数据集iris鸢尾花数据库,一共三个分类,4维特征。
2021-06-14 00:01:32 4KB 机器学习 Fisher 数据集 iris
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Iris 鸢尾花数据集是一个经典数据集,在统计学习和机器学习领域都经常被用作示例。数据集内包含 3 类共 150 条记录,每类各 50 个数据,每条记录都有 4 项特征:花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度,可以通过这4个特征预测鸢尾花卉属于(iris-setosa, iris-versicolour, iris-virginica)中的哪一品种。
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这是一个鸢尾花的特征(sepal_length:花萼长度;sepal_width:花萼宽度;petal_length:花瓣长度;petal_width:花瓣宽度)和标签(setosa(山鸢尾);versicolor(杂色鸢尾);virginica(弗吉尼亚鸢尾))数据,用来KNN,感知器算法的实现的测试数据。
2021-06-07 09:29:45 4KB python
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