实现不同坐标系之间转换，和GPS高程拟合

在给定地理区域内的每个点上，获取任何给定连续现象的时空信息实际上是不可能的，也没有必要。 最实用的方法一直是在给定的地理区域内获取尽可能多的样本点中有关现象的信息，并通过空间插值从观测点的值估计未观测点的值。 但是，重要的是，用户应了解不同的插值方法在不同的数据集上各有优缺点。 在不考虑认知度，数据集的类型和性质以及所涉及的现象的情况下，笼统地说给定的插值方法（例如，克里格法，反距离加权（IDW），样条线等）比另一种方法要好。 在本文中，我们在理论上，数学上和实验上分别评估了Kriging，IDW和样条插值方法在估计未观测到的高程值和建模地形方面的性能。 本文根据这些插值方法的预测均值误差，预测均方根误差和交叉验证输出进行比较分析。 针对偏倚和归一化数据的每种方法的实验结果表明，与IDW和Kriging方法相比，样条线在样本空间内提供了更好，更准确的插值。 插值方法的选择应取决于现象和数据集结构。

南方cass加高程点 .lsp cass6.1以上版本，在CAD命令下提示行下：appload 加载南方cass加高程点 .lsp，本程序的使用命令为nc,根据等高线自定义位置加点，适合山区使用

辽宁省沈阳市DEM数字高程数据30m（含本市级范围shp文件），30米高精度地形数据，dem数据的范围是市范围框，因此市周边的数据也包含了部分在内，提供给大家学习练习用。

提取google高程软件，google高程数据提取方便哦

把水准测量高差数据输入到记事本，见程序包，就能自动计算各个点的高程，已经进行平差，平台vs2005

最新房屋建筑轮廓矢量数据-带层数高程shp格式-用于城市建模-2000坐标数据

最新房屋建筑轮廓矢量数据-带层数高程shp格式-用于城市建模-2000坐标数据

最新房屋建筑轮廓矢量数据-带层数高程shp格式-用于城市建模-2000坐标数据

最新房屋建筑轮廓矢量数据-带层数高程shp格式-用于城市建模-2000坐标数据