行业分类-互联网-基于移动互联网的全球地震地磁异常大数据监测预警系统及监测预警方法.zip

基本实现以下功能： （1） 实现系统设置，包括网站基本信息如系统名称、功能模块名称、功能模块设计、逻辑思维架构等； （2） 实现内容管理，包括突发事件分类的管理和爬虫数据内容的管理； （3） 实现模板管理，包括可视化模板编辑功能，基础增删改查操作，实现网站发布，包括分类发布、数据统计等； （4）实现权限管理，包括用户管理、角色管理，能为不同角色用户分配不同的权限； 使用pycharm制作，通过不同权限的用户，可以将一个后台网站系统的管理权限分配给不同的用户。以网页的形式展现表现层，后台体现业务逻辑功能，数据库体现底层的数据。实验项目管理系统运用python语言进行编写，pycharm作为开发工具，Mysql数据库进行开发，实现一个基于Web的预警项目管理系统。

业分类-物理装置-一种铁路路基形变检测与预警系统.zip

实现全方位距离检测，前距离检测远一些，后左右距离检测近一些，一定距离内预警，然后显示出预警的那一传感器检测距离。

高速公路气象监测及预警系统（HMWS）是充分利用现代科学技术，是与为交通气象监测服 务而特别设计癿一套应用解决方案。它以能见度（雾）及道面状冴(路面温度、积液深度、冰百分比 等)监测为核心，幵同时测量相关癿基本气象参数（温度、湿度、降水量、风向、风速、气压等）。 主要用亍及时发现各路段及关键点癿各种异常交通环境因素变化和气象状冴，将数据信息及时传送 到高速公路气象灾害预警中心站，为气象监测服务和交管部门提供实时癿决策科学依据，幵将实时 气象条件及气象预警信息发送至路面信息显示屏，为高速公路上行驶癿车辆提供实时气象信息和服 务。

目前，森林火灾是世界性林业重要灾害之一，每年都有一定数量的发生，造成林业资源的重大损失和全球性环境污染。森林火灾具有突发性，灾害的发生的随机性，在较短的时间内能造成较大的损失的特点。因此一旦有火警发生，就必须以极快的速度采取扑救措施，扑救是否及时，决策是否得当，重要原因都取决于对林火行为的发现是否及时，决策措施是否得当。如何实现森林防火工作的规范化，科学化，信息化，真正做到早发现，早解决火灾隐情。数字化森林监控已成为及早发觉，排除森林火灾隐情的必要手段。 随着科技的发展，现在森林防火也开始实现智能化管理，工作人员只需坐在办公室拖动鼠标，就可观测林区画面。并在发生紧急情况时，通过监测画面及语音广播对前端林区进行远端遥控，指挥抢险工作。

目前，森林火灾是世界性林业重要灾害之一，每年都有一定数量的发生，造成林业资源的重大损失和全球性环境污染。森林火灾具有突发性，灾害的发生的随机性，在较短的时间内能造成较大的损失的特点。因此一旦有火警发生，就必须以极快的速度采取扑救措施，扑救是否及时，决策是否得当，重要原因都取决于对林火行为的发现是否及时，决策措施是否得当。如何实现森林防火工作的规范化，科学化，信息化，真正做到早发现，早解决火灾隐情。数字化森林监控已成为及早发觉，排除森林火灾隐情的必要手段。 随着科技的发展，现在森林防火也开始实现智能化管理，工作人员只需坐在办公室拖动鼠标，就可观测林区画面。并在发生紧急情况时，通过监测画面及语音广播对前端林区进行远端遥控，指挥抢险工作。

行业分类-电子电器-一种电气火灾消防预警系统.zip

智慧温室

威斯康星辍学预警系统 欢迎使用威斯康星辍学预警系统 (DEWS)。 DEWS 是基于 R 统计计算语言的 DPI 数据仓库构建的机器学习应用程序。 DEWS 旨在成为一个灵活的半自动化机器学习系统，它评估数十种可能的机器学习算法以预测辍学，并选择性能最高的模型来为当前学生分配风险评分。 DEWS 背后的许多细节已经在其他地方进行了讨论，包括在 DPI 网站上： : 。 Knowles 2015 中讨论了机器学习方法的技术细节。 本文档用于描述 DEWS 程序本身。 DEWS 在设计上是一个模块化应用程序，允许它灵活地适应 DPI 的数据变化、新措施的可用以及新的机器学习技术的开发。 这种模块化由四个主要子程序组成（Knowles 2015）。 准备环境 数据采集 转换数据 火车模型 评分案例 每个子程序中都有许多步骤。 在大多数情况下，DEWS 包含一个自定义 R 函数来应用这些步