基于MATLAB的算法实现，实现重叠果实的轮廓识别，源代码

通过对任意2个1s型高斯函数重叠积分的计算,明确了轨道重叠过程中影响重叠积分大小的2个主要因素―――核间距及轨道指数的作用,并得出核间距越大重叠积分越孝轨道指数越小重叠积分越大的结论;其次,通过固定2个原子间距离和其中1个高斯函数的轨道指数,以及改变另1个高斯函数的轨道指数来观察重叠积分的变化情况,从而确定引入弥散函数对计算重叠积分的影响.得出当使用弥散函数来描述原子轨道时,高斯函数图像延伸范围广,使得轨道的形变程度增加,重叠区域增大.若此时使用Mulliken布居数分析方法对重叠区域的电子进行“均分”处

项目中经常需要对图像中的细胞核，核心及细胞质轮廓进行分割，然后从中分离出单个细胞的上述信息进行特征提取及描述及细胞分类。然而要拿到分离得到的单个细胞图像有一定的困难和挑战，尤其是从重叠细胞群中分离出单个细胞。因此，将项目中的核心代码中，设计细胞分割部分分享出来，供大家讨论，也希望有高手可以用c++进行重构，欢迎交流qhs2011@163.com,qq:2259508339。说明：imgdir:输入图像，result:结果图像，结果图像说明：红色圆点为细胞核中心点，绿色圈为细胞核轮廓，红色圈为细胞质轮廓。

iOS 饼状图 (带指引线)，各指引线数据不会重叠

实验五 数字信号处理算法实验；实验报告word有4k字；含代码工程文件；全部可用，分析详尽

全景式订书机 描述 全景拼接器可让您将多张具有重叠内容的照片组合成一个统一的全景图像。 全景缝合器使图像变形以使它们处于相同的透视图，然后将图像合并在一起以实现这种全景效果。 怎么运行的 1.选择对应点 最重要的是，为了使拼接器组合多张照片，它需要知道重叠内容在提供的照片中的位置。 重叠的内容就是可以在两张照片中看到的任何视觉内容。 例如，要缝合在一起的两个图像可能都包含同一把椅子。 这把椅子被认为是重叠的内容，它可以让全景拼接器确定两幅图像在视角上的任何差异。 为了查明重叠的内容，用户在两个要合并的图像中手动选择相应的点。 对应点存储在两个矩阵P1和P2 ，其中P1[n]和P2[n]表示每个图像中的对应点。 该过程的结果如下所示： 同一麦田怪圈的两个图像标有相应的点 2.扭曲图像 现在必须更改图像，以使它们处于同一视角。 在我们的案例中，相同的透视图意味着，如果要从一幅图像中的某个

socket通信的客户端和服务器端的工程文件，基于重叠IO完成例程技术，实现了多个客户端向服务器端持续发送数据

1、独立编写程序实现基于重叠相加法的圆周卷积 2、用Matlab验证程序结果，并分析重叠相加法的圆周卷积的原理

CAD点号重叠文字避让插件，下载用时直接拖入CAD再输入命令：“qq加空格” 鼠标左键选定更改避让范围即可实现自动避让

加载进CAD里面，可以设定值，自动移动点号，不移动的标记成设置颜色，或者放在固定图层，对于普查这种大批量的图，需要挪点号，可以节省不少时间和精力