MATLAB实现图像去噪 滤波 锐化 边缘检测 源程序代码.zip

使用一阶和二阶导数函数检测图像边缘。

MATLAB实现图像去噪 滤波 锐化 边缘检测 源程序代码.zip

1、实现效果：《基于NSCT和改进Canny的图像边缘检测matlab实现》见链接：https://blog.csdn.net/SoaringLee_fighting/article/details/124779801 2、内容介绍：在大学毕业设计的时候，实现了基于NSCT和改进Canny的图像边缘检测算法，采用Matlab语言实现，边缘提取效果不错，与经典的Canny和Sobel算子相比，可以在抑制噪声的同时提取有效边缘分量。 3、适用人群：适用于计算机，电子信息工程等专业的大学生课程设计和毕业设计。 4、支持答疑：有问题可以订阅博主的《实用毕业设计》专栏（附链接 ：https://blog.csdn.net/soaringlee_fighting/category_9288245.html）或者直接购买资源后咨询博主。 5、质量保证：完整代码，可直接运行！里面包含说明文档。

包括图像平滑、图像增强、图像边缘检测、图像阈值化、图像细化、面积测量、区域边界提取和周长计算。 描述 中国科技大学图像测量的五个实验，包括图像平滑、图像增强、图像边缘检测、图像阈值化、图像细化、面积测量、区域边界提取和周长计算。 实验一 图像平滑和图像增强 实验包括图像平滑和图像增强。分别采用空间邻域平均、中值滤波、最大值和最小值滤波等方法实现对采集到的灰度图像的平滑处理，并利用空域图像锐化方法。锐化图像（其中 α 是用于控制锐化程度的可选因素）以去除噪声并增强细节信息，例如图像的轮廓边缘。 实验2 图像边缘检测 本实验中图像边缘检测采用一阶微分算子priwitt算子和平滑算子对实验1中平滑增强的灰度图像进行边缘检测。 实验 3 图像阈值化和图像细化 这个实验是图像的阈值化和细化。它主要利用图像的灰度直方图来确定相应的分割阈值，并将图像划分为物体和背景。在本实验中，我们使用 S.Watanabe 方法选择阈值对图像进行二值化，并使用 Deutsch 方法对二值化图像进行细化。 实验 4 面积测量 更多详情、使用方法，请下载后阅读README.md文件

使用紫光平台，黑金板卡实现功能，绝对超值划得来，试验全部说明以及解释算法等基础实践部分，划得来啊啊啊啊啊啊啊！！！！

图像边缘检测的vc源代码 图像处理技术 vc代码 边缘检测

随着5G、云计算、大数据、边缘计算、物联网、人工智能等新技术的快速发展和创新，这些技术与地理信息技术的融合发展，带动了地理智慧的快速发展。叠加最新正射影像和最新的国土变更调查数据库，逐图斑逐网格进行地类的人

这通过系统地循环遍历每个像素并相应地调整相邻像素的权重来保留锐利的边缘。 % bif = 双边滤波器% im = 输入图像％sigd =空间内核的域参数% sigr = 强度内核的范围参数％n =噪声强度% out = 输出图像 % 代码开发者：Suraj Kamya % kamyasuraj@yahoo.com % 此函数中使用的其他文件% rpadd = 使用了另一个函数% PSN = 峰值信噪比IEF％=图像增强因子 ％例如% im=imread('bgray.jpg'); % out=bif(im,3,0.2,0.1);

基于小变换，以及边缘融合算法的图像边缘检测算法。包含了在多尺度下层层检测分解重构图像。-Based on the small change, as well as the edge of fusion algorithm of image edge detection algorithm. Included at every level of multi-scale decomposition of reconstructed image detection.