挂着不动就可以自动下棋,可以观摩技术也可以进行博弈,胜率99%。本人已上特级大师2800分
2022-09-10 09:06:27 25.97MB QQ游戏 QQ象棋 自动化 新中国象棋
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4天实战 轻松玩转docker
2022-09-07 09:00:46 5.36MB docker
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大家觉得查看复杂的intelIA32手册难吗?INTEL指令其实并不难!。里面包含俄罗斯人写的INTEL指令学习文档和3个学习程序。大家看完该文档然后用小工具练练的话,马上就可以掌握INTEL指令,并且学会怎样参考复杂的INTEL手册了。
2022-09-05 17:30:49 490KB OPCODE
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autoCommit 用于刷commit记录,可以刷过去几年的commit以及未来的commit, 一键帮你把github首页的绿色格子填满。 它是一个VScode插件可以自由控制commit日期(提交过去几年的commit以及未来的commit) 它可以自由控制commit次数, 固定或者随机commit次数。 插件提供完善的日志: 清晰的了解插件的运行情况 使用效果 使用本插件来控制commit次数. 如下图,你甚至可以规划一下commit次数,然后画出图形, 天空才是你的极限。 自动commit演示: 功能特性 一键提交: 设置好参数之后,一键超快提交commit 选择多个日期范围:一次操作即可提交不同日期commit, 还可以提交过去/未来日期的commit。 控制每个日期的commit次数: 可以用它来控制绿色格子的颜色,了解 随机commit次数:随机commit次数让我们的提
2022-09-02 10:24:25 7.32MB TypeScript
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X翻译 Chrome扩展程序,用于在页面上下文中翻译外语。 直接在您正在阅读的网站上将100多种外语翻译成您的母语,或在扩展程序的下拉窗口中输入文字。 特征: 从网页中的文本获取翻译的多种方法: 双击单词 选择以下文本并立即执行以下操作之一即可获得翻译: 按扩展名设置中定义的热键(默认情况下为alt + shift + x ) 单击翻译图标出现在所选文本附近 选择文本后释放鼠标按钮(默认情况下此选项处于关闭状态) 在输入字段中输入文本,将鼠标悬停在其上并按热键 通过将鼠标悬停在图像元素上并按热键,您甚至可以从图像中获得一些翻译(如果适用,将使用title或alt属性)。 更重要的是,借助此功能,只需将鼠标悬停在热键上即可在页面上按文本块自动翻译! 还支持PDF文件中的翻译,但是由于chrome呈现pdf文件的技术限制,因此只能从上下文菜单中使用。 在打开的文件中选择一个文本(请确保它不是pdf内容中的图像文件), 然后在选择上单击鼠标右键,然后从上下文菜单中选择翻译文本。 聆听所有支持的翻译供应商的文本语音转换 创建带有翻译结果的弹出式窗口的独特设计(主题) 在应用程序
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轻松学机电一体化,基础知识
2022-08-26 09:44:53 48.63MB 机电一体化
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comita:集成趋势分析(ITA)通常用于总结近几十年来在生态系统中发生的变化。 当前,有多种用于ITA的方法,这引起了人们的疑问,哪种方法是用于ITA的最佳方法。 该应用程序的目的是提供一种工具,可以轻松地比较不同的ITA方法,并测试数据预处理和变量选择对​​最终结果的影响。 希望该软件包将提高生态学家对不同降维技术的认识,并根据其数据集的特征为选择ITA方法提供理由和信心
2022-08-25 15:26:09 329KB HTML
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Vimeo Unity SDK 该插件具有两个主要功能: (包括4K,360,立体声360)并上传到您的Vimeo帐户。 将您自己的Vimeo帐户中的(4K,360,立体声360)到Unity中。 安装 从下载最新的.unitypackage并打开它。 记录 产品特点 Vimeo Recorder建立在Unity本地MediaEncoder ,可以轻松捕获Unity场景并共享给Vimeo。 功能包括: 轻松上传Vimeo:自定义视频标题,隐私级别,下载以及将其添加到哪个项目。 录制多达4K的视频 录制360和立体声360视频并发布到Vimeo的360平台 从Windows和Mac上的U
2022-08-24 18:34:57 2.52MB vimeo video unity vr
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省市区空间文件
2022-08-19 18:03:55 69.1MB 地图
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【为什么学习机器学习算法?】 人工智能是国家发展的战略,未来发展的必然趋势。 将来很多岗位终将被人工智能所代替,但人工智能人才只会越来越吃香。 中国人工智能人才缺口超过500万,人才供不应求。 要想掌握人工智能,机器学习是基础、是必经之路,也是极其重要的一步。 【课程简介】 很多人认为机器学习难学,主要是因为其过于关注各种复杂数学公式的推导,从而忽略了公式的本质。 本课程通过对课件的精心编排,课程内容的不断打磨,重磅推出机器学习8大经典模型算法,对晦涩难懂的数学公式, 通过图形展示其特点和本质,快速掌握机器学习模型的核心理论,将重点回归到机器学习算法本身。 本课程选取了机器学习经典的8大模型: 线性回归、逻辑回归、决策树、贝叶斯分类器、支持向量机(SVM)、集成学习、聚类以及降维 再也不用东拼西凑,一门课程真正掌握机器学习核心技术。 它们是人工智能必经之路,机器学习必学技术,企业面试必备技能。   《深度学习与神经网络从原理到实践》课程现已上线,这使得人工智能学习路径更加完备, 地址:https://edu.csdn.net/course/detail/29539
2022-08-17 19:00:01 3.37MB 人工智能 机器学习 算法 数学 技术 回顾
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