大数据-算法-负荷与静息门控核素心肌灌注显像左心室不同步参数的差异性研究.pdf
2022-05-04 14:08:29
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提出通过提高需求侧和供应侧资源的协调可控性来应对当前电力系统双侧随机问题的新思路，在此基础上设计需求侧响应模型、储能设备充放电模型、风电及光伏发电出力预测模型，并构建以系统成本及污染排放最小化为目标函数的“源-网-荷-储”优化调度模型及相应的多目标粒子群优化算法。通过算例分析比较有无需求侧资源情况下的系统成本和污染排放，验证了所提模型和算法的科学性与合理性，以及需求侧资源在提高系统稳定性、节能减排方面的重要作用。
2022-04-29 14:19:22
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母线负荷预测对于电网安全稳定调度具有重要意义，但母线负荷随机波动性较强，其负荷类型因供电区域的差异而不同。为此，提出一种基于极限梯度提升(XGBoost)与Stacking模型融合的短期母线负荷预测方法。基于XGBoost建立多个母线负荷预测元模型，组合构成Stacking模型融合的元模型层，连接一个XGBoost模型对元模型进行融合，整体构成综合预测系统，并采用粒子群优化算法优化系统参数。通过对具有不同负荷属性的220 kV母线进行实例分析，验证了所提方法的有效性与适用性。
2022-04-27 20:13:30
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输电线路故障评估和分类数据，及相关数据的负荷预测（含python程序）.zip
2022-04-24 15:06:46
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电力系统短期电力负荷预测数据集（时间间隔1h，4.8w多条数据）2015-2020
特征包括：天气变量，如气温、相对湿度、降水量和风速。
2022-04-22 17:05:41
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