基于感知重要性的立体图像质量评价方法

在多种光源的45°/0°照明观测条件下,提出了一种测量金属涂料闪光效果的评价方法和开发了测量装置。根据不同的色彩分布和闪光等级,选取39张金属漆色卡并构建了测试样本库。对采集样本的多光谱图像进行校正,以符合不同光源下观察者的视觉响应。通过设定与图像相关的阈值分离闪光点和背景,以BYKmac的测试数据为标准进行标定,得到了闪光面积、闪光强度和闪光等级算法。在D65和A光源照明条件下,进一步比较实验装置对样本闪光等级的测量结果与视觉评价数据的相关性。实验结果表明:在D65光源下,实验装置和人眼数据相关系数为0.848;在A光源下,实验装置和视觉数据的相关系数为0.851。实验装置的测量效果优于现有的测量设备。

图像质量评价方法研究进展

培训效果评价方法

Evaluating methods for time-series forecasting Applied to energy consumption predictions for Hvaler (kommune).pdf

数学建模评价类问题方法，有意者下载。

适合大学生

结合PCA（Principal Components Analysis） 和高校课堂教学质量评价的特点，本文提出一种基于PCA的教学质量综合评价方法。该方法提取了14个反映教学质量的指标因素，根据其贡献率建立了教学质量评价指标模型。实例分析证明，该方法克服了评价指标因素之间的相关性对于评价结果的影响，能够客观全面地反映高校教师课堂教学质量状况。

为了改进由层次分析法中的主观判断矩阵所引起的评价结果准确度的不足，借助于粗糙集理论中的属性依赖度定义，构造出属性间相对依赖的客观判断矩阵，在此基础上将该客观判断矩阵和层次分析法中的主观判断矩阵相结合，提出了一种先确定组合判断矩阵，然后通过计算组合判断矩阵的权重来进行决策的新方法。算例表明该方法能提高决策的准确度，因而是有效和可行的，并且易于在实际应用中推广。

基于卷积神经网络的真实图像质量评价方法，唐敏，刘勇，现有盲图像质量评价方法主要采用手动提取图像特征和传统的机器学习组合的方法，如支持向量机(SVM)。传统无参考图像质量评价方法通�